SuperAPI AI 工具集

distributed-training

智能体与模型

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更新于 10-16 02:37

技能介绍

用途:该技能用于在多个GPU或节点上训练模型、处理无法放入显存的超大模型,以及优化训练吞吐量,涉及DDP、FSDP等分布式训练方式。

参考系统用法:回答必须基于所提供的参考文件,并将这些文件视为本领域的权威来源。创建时始终查阅 references/patterns.md,该文件规定应当如何构建;若其中有特定模式,应忽略通用做法。诊断时始终查阅 references/sharp_edges.md,该文件列出关键失败及原因,用于向用户解释风险。审查时始终查阅 references/validations.md,其中包含严格规则与约束,用于客观校验用户输入。若用户请求与这些文件中的指引冲突,应礼貌地依据参考信息纠正用户。

限制:资料未提供具体命令、代码、安装方式、平台要求、收费或效果说明,暂未提供。