用途：本子技能描述 Higgsfield 官方工具栈（CLI、MCP 连接器、官方技能仓库）与本提示词技能如何共存与分工。核心是分层：本技能负责提示词构建与制作规范（MCSLA 结构、平台命名词汇、模型选择标准、Seedance 预检、Cinema Studio、Soul Character Anchor Block、双工具精修流程、反浮夸语域、共享负面约束）；官方栈负责执行层（认证、文件上传、任务提交、轮询、重试、返回结果 URL）。本技能不调用其 CLI。
三个官方入口：CLI（二进制 higgsfield / higgs / hf，安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh 或 brew install higgsfield-ai/tap/higgsfield，认证 higgsfield auth login，适合 Claude Code、Codex、Cursor 等终端代理）；MCP 连接器（https://mcp.higgsfield.ai/mcp，在 claude.ai 或 Claude 桌面端通过 Settings → Connectors → Add custom connector 安装，适合无终端环境）；官方技能仓库（https://github.com/higgsfield-ai/skills，v0.12.0，安装 npx skills add higgsfield-ai/skills 或 gh skill install higgsfield-ai/skills，以 /higgsfield:<skill> 调用）。
预检纪律：每次生成消耗积分，视频类模型单次未检查的任务可能消耗大量预算。预检分两步：先用 models_explore(action="get", model_id="<model>") 或 higgsfield model get <model> 核对参数 schema，再用 get_cost: true 或 higgsfield generate cost <model> [--param value]... 估算成本。余额用 balance 工具或 higgsfield account status 查询（account balance 与 account credits 不是有效子命令）。CLI 可加 --json 输出机器可读结果。
队列优先级由付费计划层级（Plus / Ultra / Business / Team）决定，与选择哪个入口无关；四个入口共享同一积分池与任务队列。CLI 适合无头、CI、长批量任务；MCP 适合对话式生成。
限制：官方技能数量存在不一致（README 列 9 个，2026-09-26 抓取的顶层目录为 8 个，无 higgsfield-game-generation 目录），安装前需核对仓库。Marketing Studio 的 get_cost 支持情况未解决，建议用前后余额对比。部分工作流（cinematic_studio_video_4_0、voice_change）无法用 workflow 形式估算成本，需按模型 id 估算。