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智能体与模型

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更新于 10-15 21:33

技能介绍

用途:当产出质量在持续投入后仍提升缓慢、反复在同一形式内产出内容,或需要抉择是增量优化还是结构性重设计时,用该技能区分内容(直接产出物)与形式(支撑重复产出的系统、流程、模板、工具),判断杠杆最高之处。

主要能力:核心思路是内容优化通常是线性的,而形式重设计可能是乘数级的。它提供一个追问:什么新形式能让这个反复出现的问题消失?

使用方式:分四阶段。阶段一“标注”,把当前活动分类为 [CONTENT](文档、代码改动、营销文案等直接产出)或 [FORM](支持重复产出的系统、流程、模板、工具)。阶段二“分叉”,必须用 AskUserQuestion 让用户选择一条路径:继续内容优化、探索形式重设计、先做内容并记录形式机会(在 Codex 上用 request_user_input;若无结构化提问工具,则以编号纯文本列表给出同样选项)。阶段三“分支”:选内容则继续并附加一条形式机会说明;选形式则提出 2-3 个备选形式,各含结构、新属性、最小可行测试;混合则交付内容成果并留下延后的形式待办项。阶段四“输出”,生成 Content/Form Analysis 区块,含当前工作、分类,以及形式机会表(Alternative form、New properties、Minimum test、Status:exploring / later / rejected)。

规则:始终先标注当前工作;当成本超过杠杆时不要强推形式重设计;若用户坚持做内容,仍至少保留一个形式选项;偏向可测试的形式改动而非抽象空想。需求澄清可用 interview,策略盲点可用 unknown。附 references/alan-kay-quotes.md。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果数据。