dstack-presets
dstack Presets 是 dstack 中用于创建和管理预设的工具,结合智能体简化模型推理优化,并提供可移植的预设格式,可将最终预设部署到任意云、Kubernetes 集群或裸金属集群。
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更新于 11-02 00:09
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dstack Presets 是 dstack 中用于创建和管理预设的工具,结合智能体简化模型推理优化,并提供可移植的预设格式,可将最终预设部署到任意云、Kubernetes 集群或裸金属集群。
scout-ext 是一个用于代码库侦察的技能,借助 Gemini、OpenCode 等外部智能体工具快速定位完成任务所需的文件。适用于大型代码库的广域文件发现,与 $scout 互补,输出带简要上下文的文件路径列表。
该技能用于把 .claude/workflows.json 中的工作流目录同步到 GitHub Copilot 的 copilot-instructions.md,适用于新增、删除或修改工作流后保持 Copilot 工作流目录最新。
ClawHub CLI 是一个用于从 clawhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能的本地命令行工具,适合需要动态获取新技能或同步已安装技能的场景。
ux-acceptance-coordinator 是 EmDash 仓库中的一项技能,用于协调黑盒、由智能体驱动的 UX 验收流程:在一次性 EmDash 管理站点上准备、派发、验证并报告浏览器验收旅程,测试者不接触仓库上下文。
Spec Reviewer 是一个用于审查规格文档的技能:它依据项目代码库、最佳实践与规范,并行启动多个 Explore 智能体从一致性、复用、性能、范围与可测试性五个维度分析规格,输出发现报告但不修改规格本身。
Agent Tower Plugin 是面向 Claude Code 的多智能体审议插件,可编排 Claude、Codex、Gemini 等 AI 编程助手,通过议会、辩论与共识工作流获取多元视角。
一个以“绿茶”沟通策略为主题的人格化框架,基于依恋理论、间歇性强化等心理学与文化来源整理,用于角色扮演、社交策略拆解、操控识别与创作辅助。它提供五种心智模型、七条决策启发式及表达风格规则。
Harness Anything 的任务创建前置技能:在创建或规划软件/编程类 harness 任务包前先选择合适预设,并规定通过 ha 命令创建任务、用 work 组织任务、遵循预设与守卫规则。
Wayfinder 是一个用于规划大型工作块的技能:当任务规模超过单个智能体会话能承载、且通往目标的路径尚不清晰时,它会在代码库的问题跟踪器中创建一张共享地图,把待决策的问题拆成一张张决策票据,然后逐个解决,直到路径清晰为止。其核心原则是“规划而非执行”,每个票据解决一个决策,地图完成时所有需要决定的事项都已明确,便于交接。地图是仓库中的一个 issue,票据是其子 issue,通过依赖关系形成前沿,并支持研究、原型、盘问和任务四种票据类型。
OpenAI Responses API 是 OpenAI 于 2025 年 3 月推出的面向智能体应用的统一接口,提供跨轮次保留推理状态的有状态对话、服务端托管的内置工具(Code Interpreter、File Search、Web Search、图像生成、MCP)以及多态输出。相比 Chat Completions,它自动管理对话状态、保留推理(TAUBench 提升 5%)、缓存利用率提升 40-80%,并支持后台模式与 MCP 集成。本技能基于 openai@6.16.0,涵盖快速上手、状态管理、内置工具、MCP 集成、推理保留、后台模式、数据保留与 ZDR、从 Chat Completions 与 Assistants API 迁移,以及 11 个已知错误的预防方案。
这是一个在 BNB Chain 上买入或卖出 Flap 代币的技能,以外部参考手册形式给出各步骤应调用的合约与函数,而非可执行脚本。按市场状态区分三条路径:内盘普通曲线通过 Portal 合约的 swapExactInput 成交;带 Agent ID 门控(NFT)的曲线需先用币安 Agentic Wallet 校验 NFT 资格;状态为 4(已毕业)的代币改走币安 Agentic Wallet 市价单。执行前需依次完成链与钱包预检、读取代币状态、税费与购买配额检查、报价、模拟、确认与回执核对,交易报价与市价单请求有效期约 60 秒,每笔链上操作只保留一次明确确认。默认滑点为 1500 bps,禁止无限授权、禁止无条件立即成交或自动追单,不索取助记词或私钥。
Agent Sounds 是一个为 Claude Code 等编程智能体添加声音提示(如“烤箱叮”声)的技能,通过一个小型本地脚本在常见生命周期钩子触发时播放可配置的音效。
cleanup-artifacts 是 forsvn-labs/meta-skills 下的技能,用于审计和整理项目的 .agents/skill-artifacts/ 目录:将每个文件分类为 KEEP/STALE/ORPHAN/LEGACY/EPHEMERAL,检查引用与风险,并在逐类确认后把候选文件移动到带日期的归档目录,从不删除。
ACOS 的自我描述与配置技能,说明 ACOS 的架构、设计原则、自动路由、技能/命令/智能体的扩展方式,以及钩子系统的调试方法。
面向多 AI 智能体的自学习版本控制工具,主打无锁并发、抗量子安全与 ReasoningBank 智能,可自动解决冲突并从经验中学习。
面向多智能体协作的技能,提供任务分解、交接协议与工作流编排模式,适用于设计或调试智能体系统、拆分复杂任务。
Arcanea 生态系统的自描述技能,用于说明系统地图、各类资源的规范位置,以及如何添加技能、命令、智能体和钩子。
面向创作者操作系统的抽象基础层技能:定义六层模型、"X 放哪里"决策树与品牌纪律框架,用占位符而非具体路径,供任何创作者继承并按自身情况特化,使创作者工具系统可启动、可比较、可复用。
Hive Mind Advanced 是 Claude Flow 中的高级群体智能协调技能,采用女王主导的层级架构,通过拜占庭共识与共享集体记忆来编排大规模智能体集群,适合复杂多智能体协作任务。
基于 Claude Code 的智能钩子自动化技能,通过 pre/post 钩子与 MCP 集成,实现操作校验、代码格式化、会话状态持久化、多智能体协调与模式学习。需安装 claude-flow CLI 并配置 .claude/settings.json。
LangGraph 生产级智能体工作流技能,讲解图编排、状态机、人在回路与高级控制流,适合构建需要精细控制、检查点与流式输出的 AI 智能体。
面向 Model Context Protocol(MCP)服务器设计、实现与集成的 2025 年最佳实践技能,涵盖单职责服务器、资源优先设计、工具命名与输入模式、结构化输出,以及多服务器编排、安全、性能与错误处理等进阶主题。
该技能介绍如何用提示词模式与 Claude 的扩展/自适应思考能力进行深度推理、复杂分析与多步综合,并说明当前 thinking API 的开启与深度调节方式,适用于战略规划、架构决策、创意开发、问题诊断与研究综合等场景。