用途：acos-meta 是 ACOS 关于自身的技能，用与构建其他内容相同的原语来描述 ACOS，帮助使用者理解其架构、扩展方式与调试方法。
主要能力：说明系统架构（.claude-plugin/plugin.json、.mcp.json、CONNECTORS.md、skills/、commands/、hooks/、docs/、README.md）；阐述三条设计原则——渐进式披露（SKILL.md 保持精简，细节放 references/ 按需加载）、连接器无关（技能引用 ~~categories 而非厂商名，由 .mcp.json 映射）、命令即工作流（纯 markdown 工作流，无代码）；解释 /acos 命令基于关键词的自动路由（AI 架构、内容写作、音乐、视觉、部署构建、研究、复杂多文件分别路由到对应智能体或群体）；给出新增技能、命令、智能体的步骤与 frontmatter 模板；说明钩子系统调试（15 个钩子、6 类生命周期事件，可查看 .claude-flow/audit.jsonl、circuit-breaker.json、metrics/learning-status.json，运行 npm run monitor）；介绍智能评分系统（技能激活准确度 25%、模式提取质量 25%、记忆利用率 20%、钩子可靠性 15%、自我修改安全性 15%，用 /acos-score 查看）。
使用方式：按文档步骤创建 skills/[skill-name]/SKILL.md 并添加 YAML frontmatter，在 skills/skill-rules.json 注册；命令创建 commands/[command-name].md；智能体创建 .claude/agents/[agent-name].md，并通过 Task(subagent_type="[agent-name]", prompt="...") 测试。
适用场景：扩展 ACOS 技能库、排查钩子异常、理解自动路由与评分机制。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与平台信息；部分底层仓库为内部实现，暂未提供公开细节。