用途：agentic-jujutsu 是面向多个 AI 智能体同时修改代码场景的版本控制工具，宣称无锁、比 Git 快 23 倍，并具备自学习与抗量子安全能力。
主要能力：支持多智能体并发操作而不阻塞；自动冲突解决（宣称成功率 87%）；通过 ReasoningBank 记录轨迹（trajectory）并从经验中学习，提供模式识别与智能建议；v2.3.0 起引入抗量子安全。
使用方式：安装命令为 npx agentic-jujutsu。JavaScript 中通过 const { JjWrapper } = require('agentic-jujutsu') 引入，创建实例后调用 status、newCommit、log 等基础操作；用 startTrajectory、addToTrajectory、finalizeTrajectory 记录学习轨迹，用 getSuggestion 获取 AI 建议，用 getLearningStats、getPatterns 查看学习统计与模式。
适用场景：多个 AI 智能体并行改代码、需要无锁协作、希望系统从历史任务中积累经验并给出建议的工程流程。
限制与校验：任务描述不能为空或纯空白，最长 10000 字节；成功评分须为 0.0 到 1.0 之间的有限数；finalize 前至少需一个操作；上下文不能为空，键最长 1000 字节、值最长 10000 字节。建议置信度低于 0.5 时需先积累 5-10 条轨迹；模式发现需至少 3-5 条成功率超 70% 的轨迹。评分恒为 1.0 会阻碍学习。
其他：MIT 许可，状态为生产可用。完整 API 与性能细节见 references/capabilities-and-api.md。价格与平台支持等资料暂未提供。