reflect
Reflect 是 oh-my-opencode-slim 中一个仅由编排器执行的复盘工作流，用于回顾近期会话与项目笔记，发现重复出现的工作流摩擦，并建议最小可用的改进（技能、自定义智能体、命令、配置、提示规则或文档手册），也可建议不做改动。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,377 个结果
docmcp
docmcp 是一个通过命令行工具 gdoc 操作 Google Docs、Sheets、Drive、Apps Script 和 Gmail 的技能。所有命令接受单个 JSON 参数并返回 JSON 输出，需先完成 OAuth 授权。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，可用于导航页面、点击按钮、填写表单、读取快照、截图与页面数据提取等。
ariestools-actor
Aries Tools 的 actor-kit 及相关宿主套件技能，覆盖 @ariestools/actor、actor-model、actor-engine、provider 与 provider-model（以及已弃用的 actor-system 别名）等包的使用、配置、监督与迁移要点。
discipline
一个面向 AI 智能体的“可靠操作协议”技能，汇总 15 条防失败规则，覆盖禁止编造、先听后做、交付前验证、先查证据再归因、沿用既有方案、遵守技术选型约束、完整交付、提交且不留临时文件、先读后写、避免机器化文风等，并附行动前与交付前检查清单及失败升级信号。
create-expert-skill
create-expert-skill 是一个用于将专家知识转化为生产级 AI 技能（Skill）的创建工具。它强调技能需要同时具备领域专业知识（行业规则、边缘案例、专业惯例）和系统本体理解（特定系统的数据结构、标识符、工作流状态），二者缺一不可。该工具提供从评估、发现、设计、创建、精炼到发布的完整工作流，并给出技能架构分层方案：Layer 0 脚本负责确定性自动化（运行零 token 消耗），Layer 1 的 SKILL.md 保持精简（300-500 token），Layer 2 资源文件按需加载。它还提供 token 优化技巧、描述公式、打包脚本和发布流程，帮助用户构建结构清晰、可复用、输出可信的技能。
telegram-mcp-setup
telegram-mcp-setup 是一个交互式安装向导，用于把 Telegram 账号接入 Claude Code（通过 telegram-mcp），可获取消息摘要、搜索聊天记录和起草回复。资料覆盖凭证获取、会话字符串生成、密钥链存储、启动脚本与 MCP 注册等步骤。
rlm-orchestrator
rlm-orchestrator 是一个实现 RLM（递归语言模型）编排模式的技能，用于处理超大上下文与复杂多部分任务。主对话充当递归协调者，派生深度为 1 的子代理并汇总结果，适用于超过 100K token 的上下文、多文件分析重构、多来源研究及可独立分区的批处理任务。
neo-agent-harness
用于规划 AI 辅助开发工作流的技能，帮助设计 AGENTS.md、技能、测试、CI、钩子与评审回路，提升编码智能体的可靠性与可监督性。
context7-efficient
基于 Context7 MCP 的库文档抓取工具，通过 shell 管道过滤实现省 token，抓取代码示例与 API 签名。
docs-seeker
docs-seeker 是一个基于脚本的技术文档检索技能，通过 llms.txt 标准从 context7.com 获取文档。它先用脚本判断查询类型，再抓取并分析结果，适合需要快速查找库或框架文档的场景。
mcp-management
用于管理 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能：发现、分析并执行已配置 MCP 服务器中的工具、提示与资源，支持多服务器管理与上下文高效调用。
anti-hallucination
Anti-Hallucination Protocol 是一项适用于所有任务的强制技能，核心原则是“绝不猜测，验证或承认不知道”。要求 Claude Code 在写代码前先阅读项目代码、包文档与数据文件，运行并修复代码而非只生成，不虚构函数、参数、文件路径、数据、引用或数字，并显式声明不确定性。
delegation-check
delegation-check 是一个用于检查工作流委派提示与智能体角色定义之间内容分离问题的技能，可检测冲突、重复、边界泄漏与缺失契约，适用于审查 Claude Code 工作流技能质量。
wf-composer
wf-composer 是一个语义工作流编排器，可将自然语言描述的工作流解析为 skill、CLI、agent 等节点组成的 DAG，自动注入检查点并与用户确认，最终保存为可复用的 workflow-template.json 模板。
create-meta-prompts
为 Claude 到 Claude 的流水线创建优化提示词，覆盖研究、规划与执行阶段，并自动管理 .prompts/ 目录、依赖顺序与 SUMMARY.md 摘要。
create-subagents
用于创建、配置和使用 Claude Code 子代理（subagents）及 Task 工具的专家指导技能，涵盖子代理文件结构、YAML 配置字段、执行模型、系统提示词 XML 结构、编排模式与调试等主题。
ralph-orchestrator
Ralph 自主智能体流水线编排技能：从需求采集、生成 PRD、转换为原子用户故事到调度子智能体执行与验证，编排者只协调不写代码，适用于构建新功能或复杂任务。
skill-evaluator
用于系统性评估、对比、推荐、搜索和安装 AI agent skills 的流程指南。分搜索候选、信息收集、安全评估、对比推荐与安装四个阶段，强调必须逐行审计源码并遵守安全红线，适用于为不同 agent 平台挑选可信技能包。
optimizing-claude-code
用于审计代码仓库对 Claude Code 的适配程度并提出改进建议的技能，可检查 CLAUDE.md 质量、设置与项目配置。默认仅审计，需批准后才修改文件。
agent-browser
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具（CLI），用于让智能体与网站进行交互。它采用「导航—快照—交互—重新快照」的核心工作流：先用 open 打开页面，再用 snapshot -i 获取带引用编号（如 @e1、@e2）的可交互元素，随后通过引用执行点击、填写、选择等操作，页面变化后重新快照获取新引用。工具支持表单提交、登录状态持久化、数据提取、并行会话、可视化调试、本地文件（PDF/HTML）访问以及 iOS 模拟器上的移动 Safari 自动化。命令涵盖导航、快照、交互、信息获取、等待、截图与 PDF 导出等，并提供语义定位器作为引用的替代方案。
github-hub
GitHub 工作的入口技能：面向无障碍使用，用自然语言描述目标，自动路由到处理 issue、Pull Request、release、项目、Actions、安全告警、团队与 wiki 的专门技能，并把结果写入文件。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
bluebubbles
用于构建或更新 CoWork-OSS 的 BlueBubbles 外部渠道插件的技能，涵盖扩展包、REST 发送与探测、webhook 入站。