用途：为 Claude 到 Claude 的流水线生成优化提示词，覆盖研究（Research）、规划（Plan）、执行（Do）与改进（Refine）四类目的，使一个提示词的输出可作为下一个提示词的输入。
主要能力：通过 intake 环节确定目的与主题，检测 .prompts/ 中已有的 research/plan 文件并建立引用链；按目的加载对应模式生成提示词，包含目标、上下文、要求、输出规范、元数据要求、SUMMARY.md 要求与成功标准；研究/规划类输出需含 confidence、dependencies、open_questions、assumptions 等 XML 元数据。每个提示词存放在 .prompts/{number}-{topic}-{purpose}/ 下，执行后归档到 completed/，并生成供人快速浏览的 SUMMARY.md。
使用方式：调用技能后先回答目的（Do/Plan/Research/Refine）与主题，主题使用 kebab-case 命名；随后回答 2-4 个上下文问题，确认后生成提示词。可选择立即运行、先审阅或稍后运行。执行时按依赖关系选择单条、顺序、并行或混合模式，逐条校验输出并归档。
适用场景：需要多阶段、可追溯的提示词链，例如先研究再规划再实现，或对已有研究/规划进行迭代改进。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格与平台支持信息；不自动提交 git，除非用户明确要求；递归生成后续提示词需用户手动再次调用。