用途：编排完整的 Ralph 自主智能体流水线，从需求采集到执行。适用于构建新功能、平台或复杂任务。
主要能力：流程为 spec-interview（引导式需求发现）→ generate-prd（生成可执行 PRD）→ ralph-convert-prd（把 PRD 转成原子用户故事 prd.json）→ 通过 Task 工具派发 ralph-coder/ralph-tester 子智能体执行。编排者在决策点保持用户控制。
核心原则：所有代码实现必须由子智能体完成，编排者不写代码、不改文件；出错时清晰呈现给用户并等待指示，不自行修复或重试。每个智能体有独立上下文；编排者为任意智能体包裹 Ralph 上下文（故事规格、返回格式、约束）。故事需大小合适（如加数据库列、建 UI 组件），过大（如整个仪表盘、认证系统）会失败。验证要求运行时校验（API 用 curl、UI 用 Playwright、数据库跑迁移、基础设施做健康检查），静态检查仅为基线；每个故事后运行全部测试防回归，故事用 attempts/maxAttempts 限制重试。
使用方式：提供四种工作流——full-pipeline（从零开始）、from-prd（已有 PRD）、execute-only（已有 prd.json）、check-status（查看进度）。关键文件包括 SPEC.md、tasks/prd-*.md、tasks/prd.json、tasks/progress.txt、tasks/test-log.md、tasks/review-notes.md、tasks/common_knowledge.md 和 docs/。prd.json 含 project、branchName、description、testCommands 与 userStories（含 id、title、storyType、acceptanceCriteria、verificationCommands、status、priority、attempts、maxAttempts、blockedBy、docsToUpdate 等）。verificationCommands 支持 exit_code:0、exit_code:N、contains:STRING、not_empty、matches:REGEX 匹配器。执行按批次并行编码、并行测试、顺序合并到 main。
适用场景：需要结构化需求到实现的新功能或平台开发。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；需依赖 Claude Code 工具链与子智能体环境。