用途：该技能用于管理和交互 Model Context Protocol（MCP）服务器，帮助 AI 代理连接外部工具与数据源，发现、分析并执行已配置服务器中的工具、提示和资源，同时避免污染主上下文窗口。
主要能力：渐进式披露 MCP 能力，只加载所需内容；基于任务需求智能选择工具、提示与资源；通过单一配置文件管理多台服务器；由子代理处理 MCP 发现与执行以节省上下文；自动将发现的工具目录保存为 JSON 便于快速引用。
使用方式：MCP 服务器配置在 .claude/.mcp.json。推荐 Gemini CLI 集成，可创建符号链接：mkdir -p .gemini && ln -sf .claude/.mcp.json .gemini/settings.json。项目根目录的 GEMINI.md 会被自动加载，强制结构化 JSON 响应。发现能力可运行：npx tsx scripts/cli.ts list-tools（保存到 assets/tools.json）、list-prompts、list-resources。执行工具可用：npx tsx scripts/cli.ts call-tool memory create_entities '{"entities":[...]}'。Gemini CLI 执行时须使用标准输入管道，而非已弃用的 -p 标志：echo "Take a screenshot of https://example.com" | gemini -y -m gemini-2.5-flash。
适用场景：发现 MCP 能力、按任务选择工具、以编程方式调用 MCP 工具、构建或调试 MCP 客户端、通过子代理委派 MCP 操作以管理上下文。
限制：具体可用服务器、工具与资源取决于本地配置；部分功能依赖 Gemini CLI 或子代理可用性；资料未提供收费、价格与平台支持等细节。