agent-md-setup
用于将仓库根目录的 AGENTS.md 设为唯一共享指令文件，并让 CLAUDE.md 作为其导入指针；适用于缺少这两个文件或内容出现分歧时。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,339 个结果
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
forge-prompt
Forge Prompt 是一个把简短、含糊的需求逐步追问成一段可直接粘贴到新会话的提示词块的技能。它只产出提示词，不推荐方案、不决定做法，适用于代码、文档、数据集、决策等任何主题。
langchain-hello-world
LangChain Hello World 是一个最小可运行的 LangChain 示例技能，演示 LCEL（LangChain 表达式语言）的 .pipe() 链式语法，适合新建 LangChain 集成、验证环境或学习 LCEL 管道写法时使用。
arch-init
arch-init 是 SDD Devkit 的初始化技能，用于识别项目起点（无代码、有代码库或已有实现），并补齐多智能体 harness 所需的基础文件与配置，包括 git 仓库、AGENTS.md、记忆文件、设置、ADR 与标准索引、技术栈、质量门禁等。
integrating-jupiter
Jupiter 系列 API 的集成技能，覆盖 Swap、Lend、Perps、Trigger、Recurring、Tokens、Price、Portfolio、Prediction Markets、Send、Studio、Lock 与路由等，提供端点选择、调用流程、错误码与限流等实践指引。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
analyze-team-session
用于分析 Claude Code 智能体团队会话导出的技能：对照官方最佳实践生成结构化报告，包含适用性判定、评分卡、可执行建议与改进后的提示词重写。需先有 markdown 会话导出文件。
retrospective
Retrospective 是一个用于会话复盘的元技能，帮助 AI 助手在会话结束时捕获用户纠正、挫败感等摩擦信号，将发现分类路由到对应上下文文件，并跟踪过往改进提案的闭环。
view-team-session
将 Claude Code 会话 JSONL 日志生成自包含 HTML 查看器的技能，支持单人会话与智能体团队会话，可展示完整对话时间线、智能体间私信、筛选、搜索与可折叠工具调用。
delegation
delegation 是一个用于切换“委派模式”的技能：开启后由当前会话负责编排、规划、简报与验证，子代理负责执行；关闭后任务由自己判断是否委派。它支持三种作用域：当前会话、项目（--project）和用户账户（--user），其中只有会话作用域可切换，裸调用会翻转当前会话的判定结果。该技能通过运行 uv run "$HERE/scripts/invoke.py" 并接收用户输入来工作，退出码为 0 时按其输出执行，否则原样展示输出并停止。
codex-mcp
codex-mcp 是一个把 Codex CLI 接入为 MCP 服务器的技能，让调用方通过 codex_run 与 codex_review 原生工具调用 Codex，而不是直接执行 bash 命令。codex_run 提供 explore、inspect、build、debug、test、research 六种模式，codex_review 在隔离线程中做独立代码审查。
langchain
LangChain 是开源框架，提供预置智能体架构及对各模型与工具的集成，可用不到 10 行代码构建智能体与 LLM 应用，支持 OpenAI、Anthropic、Google 等数百种集成，可用于工具调用智能体、切换模型提供商与结构化输出。
ecosystem-primer
LangChain 生态入门技能，用于在编写任何 LangChain、LangGraph 或 Deep Agents 智能体代码前先确定应使用的技术层，并指引加载对应的后续技能。
agent-sdk-streaming
面向 Agent SDK 的流式输出实践指南，讲解如何正确消费文本增量、思考增量、工具调用与进度事件，避免丢事件或阻塞 UI，并给出 TypeScript、SSE 桥接、React Hook、背压、取消与错误处理示例。
extended-thinking
介绍 Claude 扩展思考（extended thinking）模式的技能文档：如何设置 budget_tokens、与工具调用交错的 interleaved thinking、多轮对话中回传思考块、成本与流式处理，以及何时该用、何时浪费 token。
mcp-client-integration
将任意 MCP 服务器接入 AI 客户端（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Claude Agent SDK 及自定义应用）的集成指南，含各客户端配置文件路径、stdio 与 HTTP/SSE 声明式安装、编程式客户端写法、Claude Agent SDK 用法、连接失败排查与最佳实践。
mcp-server-authoring
用于构建生产级 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，支持用 TypeScript 或 Python 编写，向 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等 MCP 兼容客户端暴露工具、资源与提示模板。
memory-tool
Memory tool 是 Anthropic 提供的服务端工具，让 Claude 在客户端管理的目录中读写文件，为智能体提供跨会话的持久记忆，无需 RAG 基础设施。适用于记住用户偏好、项目上下文、历史决策的编码或助手类智能体。
prompt-caching-ttl
介绍 Claude 提示缓存（Prompt Caching）的 5 分钟与 1 小时 TTL 用法，通过复用已处理前缀降低重复上下文成本，涵盖缓存断点、前缀匹配规则、最小缓存长度、命中率检查与多轮对话模式。
ai-brain
AI Brain 是一个自适应 AI 记忆系统，为 AI 提供跨会话的持久记忆。它记住用户是谁、偏好什么、建立过哪些模式，以及过去的会话中发生了什么。系统基于人类认知灵感，将记忆分为三类：情景记忆（会话历史）、语义记忆（事实、偏好、知识）和程序性记忆（模式、规则、做法），外加身份记忆（AI 是谁、用户是谁）。记忆存储在 ~/.learnwy/ai/memory/ 目录中，需要 Node.js >= 18 和可写的主目录。通过 start.cjs 在会话开始时加载身份和最近上下文，通过 remember.cjs 保存记忆，通过 recall.cjs 按相关性评分搜索记忆，通过 session.cjs end 保存会话总结，实现跨会话连续性。
paypay-securities
PayPay証券账户的非官方 Python CLI 与 agent skill：读取持仓、余额、投信、交易历史、费用等数据，并支持人类确认的美股下单（默认试算，实盘需人工终端确认与交易密码）。
mcp-oauth-setup
为 MCP 服务器连接实现 OAuth 认证的实践指南，涵盖 RFC 8414 元数据发现、RFC 7591 动态客户端注册与 RFC 7636 PKCE，并支持共享或按智能体分配的凭证模式。
skill-evaluator
用于评估 Claude Code SKILL.md 质量的技能，从 frontmatter 质量、触发覆盖、结构完整性、内容深度、一致性与完整性、CONTRIBUTING.md 合规六个加权维度打分，支持单技能快速审计与全仓库完整审计。