用途：分析智能体团队（agent team）会话导出，对照 Claude Code 官方 agent teams 最佳实践，产出结构化报告，含适用性判定、评分卡、可执行建议和改进后的提示词重写。核心原则是每条建议都必须引用官方文档中的具体最佳实践，并引用会话中的具体证据，不做模糊评价。
适用场景：用户提供团队会话导出并希望获得反馈；询问如何改进 agent team 用法；想判断某任务是否适合用 agent team；或在运行后复盘下次如何调整。不适用于分析单人（非团队）Claude Code 会话，也不适用于与 agent team 无关的通用 Claude Code 使用建议。
前提：需要 markdown 格式的会话导出，可用 agent-teams:view-team-session 技能从会话 ID 生成。
工作流程：先读取完整会话导出（过大时分块读取），提取团队名与会话 ID、时长与智能体列表、原始用户提示词、团队结构（lead 与 teammates 及角色、所用模型）、任务列表（TaskCreate/TaskUpdate 调用）、沟通流（SendMessage 私信与广播）、工具调用、质量门（计划审批、TaskCompleted 与 TeammateIdle 钩子）、最终产出。随后获取官方文档：先用 WebSearch 搜索 "Claude Code agent teams best practices site:code.claude.com" 发现当前 URL，再用 WebFetch 抓取，或回退到 https://code.claude.com/docs/en/agent-teams；并抓取 https://code.claude.com/docs/en/costs 中的 "Agent team token costs" 与 "Manage agent team costs" 章节。若搜索与抓取均失败，需告知用户缺少官方文档无法分析。接着按 references/rubric.md 的 10 个类别逐项评级（Gap/Partial/Strong），引用会话证据并对应官方最佳实践。最后将报告保存到 .claude/output/<team-name>-analysis.md，结构包含适用性判定、摘要评分表、按影响排序的 3-5 条建议、改进后的提示词、以及 10 类详细评分卡；完成后告知保存位置并给出 2-3 句关键发现总结。
限制与注意：评级必须引用具体证据，避免模糊评级；适用性判定要直接诚实，不适合就明说；建议要具体可执行；改进提示词需完整可直接复制使用；若会话未使用任务依赖、质量门或计划审批，应说明这些是否会有帮助。具体安装命令与价格信息暂未提供。