用途：构建可被任意 MCP 兼容客户端（Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等）消费的 MCP 服务器，把内部 API 或工具暴露给 AI 客户端，或发布为可共享的服务器（npm、PyPI、Smithery 注册表），也用于把只读数据源包装为 MCP 资源，让代理无需为每个客户端写定制胶水代码即可调用服务。
核心模型：MCP 服务器暴露三类原语——Tool（代理调用的动作，可能产生写入、网络请求等副作用）、Resource（代理读取的数据，只读，以 URI 寻址）、Prompt（可复用提示模板，无副作用，用户可调用）。应正确选择原语，把读操作误做成 Tool 会浪费上下文。
使用方式：TypeScript 可执行 npm init -y、npm i @modelcontextprotocol/sdk zod、npm i -D typescript tsx @types/node，用 McpServer 与 StdioServerTransport 注册 tool/resource；Python 可执行 uv add "mcp[cli]"，用 FastMCP 装饰器定义 tool 与 resource，再 mcp.run()。注册到客户端 mcp.json 的 mcpServers 中，command 指向运行方式。
工具契约规则：名称用 snake_case 且以动词开头；描述一句话、以动词开头并提及关键参数；schema 用 Zod / Pydantic 并对每个字段加描述；返回统一为 content 文本包裹 JSON；错误直接抛出，由 SDK 转为 isError；写操作尽量接受 idempotency_key。建议采用渐进披露，暴露少量稳定工具并返回后续句柄。
测试与发布：开发期用 npx @modelcontextprotocol/inspector tsx src/server.ts 调用工具、检查资源、回放提示，并可在 CI 对 mock 后端运行以捕获 schema 回归。发布可走 npm bin 入口、Smithery 的 smithery.yaml，或私有 Docker 镜像。
限制与最佳实践：工具面建议不超过 15 个；返回文本而非二进制，大负载用带 URI 的资源；长任务通过 server.sendNotification 进度事件流式上报；破坏性变更时在服务器名加版本后缀；密钥在启动时加载而非工具调用时读取环境变量；记录每次工具调用以便审计。资料未提供具体收费、价格与平台支持范围。