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更新于 10-31 00:15

智能体与模型

25,330 个结果

langchain rag pipeline

LangChain RAG Pipeline 是 LangChain 官方技能库中的一项技能,用于指导构建检索增强生成(RAG)系统。它覆盖 RAG 的完整流程:索引阶段(加载文档、切分文本、生成嵌入、存入向量库)、检索阶段(查询嵌入、相似度搜索、返回文档)以及生成阶段(将文档与查询交给 LLM 生成回答)。技能同时提供 Python 与 TypeScript 两种语言的示例代码,涉及文档加载器(PDF、网页、目录)、RecursiveCharacterTextSplitter 文本切分器、OpenAI 嵌入模型、多种向量库(InMemory、FAISS、Chroma、Pinecone)以及检索器与智能体工具的集成方式,并给出分块大小、重叠比例、持久化、嵌入模型一致性等常见问题的修正建议。

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handoff

handoff 是一个用于智能体会话交接的技能:把当前对话压缩成一份交接文档,供另一个全新的智能体接手继续工作。文档保存到用户操作系统的临时目录,而不是当前工作区。文档中包含“建议技能”部分,技能名称需按该技能集合中的实际命名从已安装技能中读取,并标注哪些是用户手动调用的技能,因为下一个智能体无法自行启动这些技能。文档不重复其他产物(规格、计划、ADR、issue、提交、diff)中已记录的内容,而是以路径或 URL 引用。同时需对 API 密钥、密码、个人身份信息等敏感内容进行脱敏。若用户传入参数,则将其视为下一次会话重点的描述,并据此调整文档内容。

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triage

triage 是 leek/agent-skills 中的一套基于 Markdown 文件的请求分流流程,用于让 AI 智能体把问题报告和外部 PR 请求按分类角色与状态角色推进处理。它不依赖外部问题跟踪系统,所有记录、说明与状态都保存在 .scratch/ 下的 Markdown 文件中;每个文件带一个分类(bug 或 enhancement)和恰好一个状态(needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix)。维护者用自然语言下达指令,智能体负责汇总待处理项、读取上下文、核查代码库中是否已实现或曾被拒绝、复现问题或验证 PR diff,必要时逐问澄清需求,最终写出可供智能体执行的简报或说明为何需人工处理。

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typesafe-ai

TypeSafe 是一套把 AI 智能拆解为可编程原语的开发方式:将小型、聚焦的“判断”单元组合成更大的能力。其 System One 模型返回快速、聚焦的判断结果,供软件直接消费。旗舰模型 Jev 理解自然语言,返回带类型的答案与概率,而不是生成文本或推理说明。工作流由代码掌控,模型只在普通代码需要语义理解的地方提供可编程的“常识”。该技能提供使用方向,实时文档才是概念、提示指南、API 契约、SDK 用法、模型、限制与示例的权威来源。

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