用途：在复杂多步推理或分析任务完成后，校验解答正确性，捕捉原始问题中被忽略的条件，识别解答中不存在于原题的幻觉假设，适用于对结论准确性要求较高的场景，例如在最终确定建议或决策之前。
主要能力：按 RCoT 方法分步执行。第一步问题分解，提取原题所有显式、约束、要求及可逻辑推断的隐含条件并编号；第二步解答重构，列出解答所假设的条件与最终答案；第三步条件对比，找出被忽略条件（原题有但解答未用）与幻觉条件（解答有但原题无），并判断后者能否由原条件逻辑推导；第四步错误分级，分为 Critical（改变最终答案）、Major（显著影响中间推理）、Minor（无影响的技术疏漏）、None（正确）；第五步生成针对性修正提示；第六步给出修正解答；第七步迭代门控，若严重度为 Critical 或 Major，则以修正解答为新输入从第一步重跑，迭代计数从 1 开始、上限 3，达到 3 次即停止并标记“max iterations reached”；否则停止并输出最终验证解答与迭代次数，判定“No critical gaps remain”。
使用方式：将待验证的问题与 LLM 生成的解答一并输入，按上述步骤产出 RCoT 验证报告，包含问题摘要、原始条件、重构条件、对比结果、判定（CORRECT / NEEDS REVISION）、严重度，必要时附修正提示与修正解答。
限制：不以“100% 置信度”为停止标准，因为该目标不可实现且会产生虚假确定性；正确停止条件是不再存在 Critical 或 Major 缺口。迭代上限为 3 次。具体安装命令、平台支持与收费信息暂未提供。