用途：指导研究/开发智能体分析并追踪目标项目的源码架构、数据库模式（SQL/PostgreSQL）、基础设施（Terraform）及文档，构建结构化知识图谱。
主要能力：集成 Graphify 引擎（Apache 2.0，本地 Tree-sitter 解析 36+ 语言），用基于路径的结构化图遍历替代传统模糊向量 RAG；每条边带置信度标签（EXTRACTED、INFERRED、AMBIGUOUS）并精确到 file:line。产出 graphify-out/graph.html（交互式 2D/3D 可视化）、GRAPH_REPORT.md（架构报告）、graph.json（机器可读图）。可通过 10 个 MCP 工具或 CLI 查询：query_graph/path/explain/stats、get_neighbors、get_community、graph_stats，以及 list_prs、get_pr_impact、triage_prs（PR 影响分析）。
安装与使用：uv tool install graphifyy；graphify install 注册到 AI 助手。在目标项目根目录运行：/graphify .（全量）、/graphify . --update（增量）、/graphify . --mode deep（深度多轮分析，输出至 <项目根>/graphify-out/）。分析外部仓库须传 target_dir 以隔离多项目图谱。
适用场景：代码架构梳理、核心模块（god nodes）识别、模块依赖路径查询、PR 影响评估、将图谱导出到 Obsidian Vault（按项目子目录隔离并加 YAML frontmatter 与命名空间）或按 Word 内置样式生成 DOCX 报告。
限制：依赖项为 extract-methodology、obsidian-vault-exporter、journal-template-formatter；具体支持语言细节、MCP 服务启用方式及价格等资料暂未提供。