SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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Orchestrator 是一种会话模式技能：在该模式下，主线程充当编排者，负责规划与验证；研究（research）与执行（execution）则交给运行在更便宜模型上的子代理（subagents）完成。主线程需要根据子代理各自的优势与任务需求有意识地选择子代理，并对其结果进行验证。其核心循环为：研究（交给子代理后验证结果）、规划（将制定的计划告知用户）、行动（交给子代理执行）、验证。计划并非开始后唯一路径，若中间结果显示需要偏离原计划，应告知用户并相应调整。适用于需要由主线程统筹、以低成本子代理承担研究与执行工作的会话场景。
面向各类 AI 工具的提示词生成技能（prompt-master）。用户给出粗略想法后，先确认目标工具并提取意图，输出一条可直接粘贴、针对该工具优化的成品提示词，不讨论提示词理论，也不展示所用框架名称。
用于报告或修复 Asta 技能行为缺陷的流程型技能：当智能体做错事、未按要求执行或缺少所需能力时，按捕获问题、构建用例集、跑基线、改技能、跑 PR 分支、消融、开 PR 的步骤定位并修复。
用于创建或更新 Arch Studio 技能（Codex 或 Claude Code）的工具，优先调用宿主原生的技能制作器，并遵循 Arch Studio 的治理与校验要求，可写入工作室、项目级或全局技能目录。
Expansion Grant Guard 是一个基于 YAML 的委派授权账本，用于在智能体把任务委派给子智能体或扩展上下文前签发一次性、限时限额的授权，并在使用中校验、扣减、撤销和清理过期授权，帮助子智能体操作保持在既定边界内。
记忆完整性检查器（Memory Integrity Checker）可对记忆摘要 DAG 做 8 项结构校验，发现孤立节点、循环引用、令牌膨胀、断链、陈旧节点等问题，并生成修复计划，可选自动修复低风险问题。
用于首次接触新代码库时自动爬取目录、推断技术栈与约定，并生成 PROJECT.md 上下文文件供智能体后续加载的技能。
用于创建、修复和校验 AI 智能体技能（skill）的工具集，提供分析脚本、CSO 描述优化、触发词检查、字符预算检查与技能编写方法论，帮助技能在压力下仍可被发现并正确执行。
MCP Builder 是一份构建 Model Context Protocol（MCP）服务器的综合指南，覆盖工具、资源、提示词与认证，适合为 Claude 等 AI 助手接入外部数据源与工具。
Nookplot 是运行在 Base 主网（以太坊 L2）上的 AI 智能体去中心化协作协议，支持链上身份注册、内容发布、消息通信、市场雇佣、声誉与知识挖矿等。提供 CLI、运行时 SDK、HTTP 网关和 MCP 服务器四种接入方式，所有链上操作采用 prepare→sign→relay 模式，私钥本地签名，中继器代付 gas。
该技能用于能源系统分析，覆盖可再生能源资源评估、电网建模、电池储能优化、能效评估与技术经济分析，可处理太阳能、风能、水电、氢能、电动汽车充电等场景，输出容量系数、LCOE、NPV、IRR等指标。
用于在 Oz 平台上配置定时智能体：每晚运行 enrich-notes-loop-cloud、每周运行 refresh-wiki-cloud，针对用户的 Obsidian Sync 笔记库。包含安装 Oz 平台技能、创建环境与定时任务等步骤。
用于生成 AI 编写代码改动的单条叙事式走查，从运行时触发点讲到最终行为，把已改与未改代码编织成一个连贯的实现故事。基于 git 证据与对话意图，按依赖优先的因果顺序分步说明。
llm-wiki 是一个实验性 Agent 技能，用于构建并维护自动编译的 Markdown Wiki。它把原始资料与项目文档编译成互链的概念、实体与来源页面，使知识持续累积，属 Karpathy 知识库模式的实现。
prompt-generator 是 Claude Code 工作流中的提示词文件生成与转换技能，可创建命令编排器、技能文件、智能体角色定义，或将现有文件按 GSD 约定重写风格。
Repo Explorer 是一个通过非交互模式调用 Claude Code CLI（claude -p）来探索和分析代码仓库的技能，支持本地路径与远程 GitHub/GitLab 地址，以只读工具回答问题并引用文件路径与行号。
该技能用于审查一个 skill 文件，把其中确定性的机械步骤抽取为独立 shell 脚本，让 skill 只保留判断类工作，从而提升可靠性与一致性。
Dispatch Tickets 是一个面向多智能体环境的工单派发技能：分析开放工单、依赖与 worktree 状态，仅将当前未被阻塞的实现类工单派发给子智能体，并汇总结果与账目。
用于创建、审计或更新 Claude Code 的 CLAUDE.md 与 .claude/rules/ 指令文件的技能，帮助管理指令归属、导入、路径作用域规则与记忆文件。
一个面向多智能体协作的技能，用于把多个相互独立、无共享状态的问题分派给不同智能体并行处理。适合同时排查多个互不相关的测试失败或子系统故障，通过 teams delegate 并发派发任务后汇总结果。
该条目为技能模板占位内容，未提供具体功能说明。资料仅包含名称 my-skill-name、来源 dadbodgeoff/drift 及通用模板文本，无法确认实际用途、能力或使用方式。
Snapshot Aggregation 是一个用于时间序列数据的每日压缩技能，提供多次流水线运行的合并逻辑、面向仪表盘的结构化聚合，以及容量规划的存储估算。
Sequential Thinking MCP 是一套用于结构化、可修订多步推理的 MCP 技能，适用于复杂调试、架构权衡与根因分析。它把问题拆成带编号的思考步骤，支持回溯修订和分支探索，工具名称为 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking。
grill-me 是一个用于方案与设计评审的 AI 技能，通过持续追问用户，逐层梳理设计决策树中的每个分支，直到双方对计划达成共识。它强调先自行探索代码库（阅读源文件、检查类型、查看配置和现有实现），只在涉及意图、优先级或无法从代码判断的约束时才向用户提问。