用途：当智能体首次进入一个陌生代码库时，它没有任何上下文，容易臆造约定、忽略项目模式。本技能通过爬取目标目录自动推断信息，生成结构化的 PROJECT.md，供智能体在该项目后续工作中加载。
主要能力：扫描项目根目录中的 package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、pom.xml 等以推断技术栈；扫描 Makefile、justfile、scripts/ 推断构建与测试命令；扫描 .github/workflows/ 获取 CI 命令与质量门禁；识别测试文件模式（tests/、spec/、*_test.go）推断测试约定；读取 CONTRIBUTING.md、DEVELOPMENT.md、docs/ 获取显式约定；识别 src/、lib/、app/、internal/ 等目录结构。随后推断关键不变量，例如 API 响应必须包含 requestId、禁止提交密钥、新路由必须有集成测试等，依据现有测试名、CI 检查与 lint 配置推断。
使用方式：在首次处理某代码库、智能体开始对项目结构产生错误假设、或新智能体加入现有项目时调用。流程为：爬取目录、推断不变量、生成 PROJECT.md（写入项目根目录或 ~/.openclaw/workspace/<project-slug>.md，含 Stack、Build & Test Commands、Project Structure、Key Conventions、Things the Agent Must Never Do Here、Known Gotchas 等章节）、向用户展示并确认、在状态中登记项目路径与 PROJECT.md 位置及入职日期。后续会话进入已登记项目时自动读取 PROJECT.md 并跳过前四步，可运行 python3 onboard.py --refresh monthly 检查漂移。配套脚本 python3 onboard.py --scan <path> 执行第一步并输出结构化 JSON 摘要。
限制：资料未提供具体支持的语言范围、推断准确率、依赖要求或收费信息。