用途：当 Asta 技能出现行为缺陷（智能体做错、未按要求执行、缺少所需能力）时，用该技能报告或修复。
主要能力：提供一套从问题捕获到验证的完整流程。1) 捕获问题：将缺陷写入 <project-root>/.asta/improve-skills/<slug>.md，记录技能、提示、当前与期望行为及环境状态；若仅报告，则用 gh issue create --repo allenai/asta-plugins 提交。2) 构建用例集：在 asta-bench-private 的 asta_skills 套件中新增或复用行为用例与回归守卫。3) 跑基线：用 agent-baselines 的 inspect 命令在干净 origin/main 工作树上运行用例，读取每用例每指标分数并查看转录。4) 修改技能：在 asta-plugins 的对应 skills 目录编辑或新增技能并提交推送。5) 跑 PR 分支：固定基线解析出的镜像与版本，重跑同一用例集，确认新用例指标触发且回归守卫保持。6) 消融：对多部分修复，创建撤销某部分的工作树并重跑，判断该部分是否必要。7) 开 PR：为 asta-plugins 和 asta-bench-private 分别撰写 PR 正文并创建，交叉链接编号，必要时打消融标签。
使用方式：需具备 asta 认证、GitHub 仓库访问权限及 Docker 沙箱环境；按步骤执行命令，注意设置 DEV_ROOT、ASTA_TOKEN、ASTA_MAIN 等环境变量。
适用场景：Asta 技能的行为缺陷修复、回归验证与消融分析。
限制：流程依赖私有仓库 asta-bench-private 与 agent-baselines，需相应权限；具体模型、镜像版本等以实际环境为准；资料未提供收费、价格或平台支持信息。