用途：当原始事件数据增长过快、无法直接查询时，用每日快照支撑历史仪表盘，并支持一天内多次流水线运行的正确合并。
主要能力：将流水线结果聚合为 DailySnapshot，包含文章数、事件数、聚类数、平均/最大风险分、分类汇总、Top 10 热点、Top 20 关键事件、国家统计、风险趋势与运行次数；提供 mergeSnapshots 合并同日多次运行结果，按位置和 ID 去重，保留 Top-N；提供 estimateSnapshotSize 估算快照字节数，便于容量规划。
使用方式：调用 aggregateToSnapshot(result, rawEvents, date) 生成快照；保存前查询当日是否已有快照，存在则 mergeSnapshots 后更新，否则插入；数据库表 daily_snapshots 以 snapshot_date 唯一，JSONB 存储分类、热点、事件和国家统计，并建立日期索引。
适用场景：历史仪表盘、90 天保留策略、每日多次运行的流水线、存储容量估算。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、性能基准或收费信息；示例使用 Supabase 与 TypeScript，需自行准备数据库和运行环境。