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更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,265 个结果
Context Compilation with cclsp
基于 cclsp MCP 工具、Solargraph 与 Sorbet 的 LSP 上下文提取与类型安全代码生成技能，用于 Rails 企业级开发中的符号查找、引用分析、诊断校验、重命名与接口/词汇表构建。
hy-3d-gen
腾讯混元生3D技能，可将文本或图片生成3D模型，支持文生3D、图生3D、多视图、PBR、白模、草图、智能拓扑等，默认走TokenHub/OpenAI兼容接口，可回退腾讯云SDK。
jj-hunk
jj-hunk 是面向 Jujutsu（jj）版本控制系统的命令行工具，用于以编程方式选择代码块（hunk），无需交互式提示即可拆分、提交或压缩指定 hunk，适合做部分提交或选择性提交。
agent-creator
agent-creator 是一个交互式子智能体定义设计工具，引导用户按六个阶段设计范围明确的子智能体（专家、角色或团队负责人），并配置正确的 frontmatter、工具权限与隔离设置，使智能体聚焦、最小权限且输出可预期。
skill-creator
skill-creator 是 langchain-ai/deepagentsjs 提供的技能创建指南，用于指导如何编写可扩展智能体能力的技能包。技能由必需的 SKILL.md 与可选的脚本、参考资料、资源文件组成，帮助通用智能体获得特定领域的知识、工作流与工具集成能力。
sherpa
sherpa 是来自 langwatch/langwatch 仓库的元层协作技能，用于把仓库结构、智能体、技能与文档相关的问题委派给 repo-sherpa 处理。适用场景包括新成员上手（onboarding）、开发者体验（DX）改进，以及涉及仓库元层的变更。使用时通过技能接受参数（$ARGUMENTS），由 sherpa 负责调查并给出回应。关于其具体实现细节、安装方式、收费模式与运行平台，资料暂未提供。
computer-use
Computer Use 是让 Claude 控制虚拟电脑的智能体能力，可截屏、移动光标、点击和输入，适用于没有 API 的旧系统、跨应用流程、UI 测试等场景。资料强调它应作为最后手段，需在隔离沙箱中运行并配合人工确认。
mcp-resource-patterns
关于 MCP Resources 的实践指南：资源是只读、可用 URI 寻址的数据原语，用于让 MCP 服务器像文件系统一样被智能体浏览。介绍工具、资源与提示词的选择准则，以及静态资源、模板化 URI、资源列表、订阅更新、URI 方案设计、二进制资源、分页与常见错误。
grilling
Grilling 是一个用于在制定计划、设计、产品想法、实现方案或架构选择前与用户进行结构化访谈的技能。它通过每次只问一个关键问题，逐步澄清决策树上的各个分支，确保双方达成共识。该技能强调用户注意力是最稀缺的资源，因此会先尝试自行解决可推断的决策，只将真正需要用户上下文的问题提出来。每个问题都附带推荐选项及权衡说明，并使用简化技术英语（ASD-STE100）编写，确保用户一遍就能理解。最终输出决策记录和默认项列表，便于用户复核或推翻。
defragmenting-memory
用于将智能体记忆块拆解并重组为聚焦的单一用途组件，适合处理多主题大块、冗余或结构混乱的记忆。依赖 Memory Filesystem（memfs），需先启用并同步。
ln-23-system-design-proposal-builder
系统设计提案构建器技能：把需求转化为目标系统的边界、契约、数据流、故障行为、运维与权衡，产出经证据支撑的设计文档；只改已批准的设计文档，不负责排期、实现、审计或验收。
sillytavern-component-update
用于在 SillyTavern 中构建并校验最小化的角色卡组件更新，明确交付边界。适用于仅修改角色本地组件（如正则、Tavern Helper 脚本）的场景，避免触发整卡重建。
sillytavern-render-regex-pipeline
用于校验与追踪 SillyTavern 正则行为的技能：通过确定性夹具覆盖来源位置、显示或提示目标、深度、启用状态等，区分结构校验、离线替换与真实宿主验收。
sillytavern-rolecard-performance
用于测量、比较和门禁大型 SillyTavern 角色卡性能的技能，通过确定性静态指标与真实运行时采样，把“卡很重”转化为可复现证据，并区分静态指标、浏览器样本与真实 SillyTavern 证据。
mcp-integration-expert
面向 Model Context Protocol（MCP）服务器与工具的研究、文档编写与集成技能，覆盖 MCP 架构、客户端/服务器实现、多语言开发、安全认证与 Claude Code 集成，帮助评估、构建和排查 MCP 集成问题。
improve-codebase-architecture
一个只做架构巡检、不改代码的 Skill：扫描代码库，按 Ousterhout 的 deep/shallow 模块框架找出结构痛点，产出 deepening 候选清单并写入 docs/architecture-review/<repo-hash>-<date>/review.md，供团队决定是否进入后续改造。
user-proxy
面向代理计划、产出或完成声明的用户代理审查技能，按既定规则、已知错误模式与检查清单逐项核验，并给出 APPROVE 或 FLAG 决定。
data-science-engineering-foundation
Data Science and Engineering Coach 的内部编排基础包，定义状态、恢复、重建、任务生命周期、转换与心流机制，由教练在初始化与恢复时加载，不是用户可选工作流。
prompt-analyze
prompt-analyze 是 microsoft/hve-core 中用于只读审查提示词工件的兼容技能，将审查路由到 hve-builder 的 review 模式，保留旧的 prompt-analyze 激活方式，不修改源文件。
prompt-builder
prompt-builder 是 microsoft/hve-core 中的兼容性别名技能，用于承接旧版提示词构建请求，并把创建与改进工作统一路由到 hve-builder 技能处理。
component
微软 VS Code 仓库中的组件规格编写技能，用于帮助智能体为某个组件撰写规范文档，涵盖位置、类型、层级、用途、范围、架构、关键类与接口、关键文件及开发准则等章节。
configuring-better-auth
基于 Better Auth 实现 OAuth 2.1 / OIDC 认证的技能，可用于搭建集中式认证服务器（SSO 提供方）或集成 SSO 客户端，并提供 MCP 辅助配置。
dev-task-queue
面向 AI 智能体的持久化跨会话任务队列，遵循 Claude Code Tasks 架构。任务可跨会话保留并携带上下文，支持依赖跟踪与基于移动的锁定，由 Git 仓库支撑，实现多智能体无冲突访问。