Grilling 是一个专注于通过结构化访谈达成共识的智能体技能，适用于计划、设计、产品想法、实现方案或架构选择等场景。其核心目标是确保在用户确认达成共识之前，不执行任何计划。
主要能力包括：按决策树逐个分支推进，先解决依赖关系；维护一个决策记录（ledger），区分已确定、隐含、待定、推迟和已驳回的决策；自行解决可推断的决策（通过上下文、既定实践和默认偏好），只将真正需要用户判断的问题提出；一次只问一个问题，并提供推荐答案和具体备选方案及其权衡；使用简化技术英语（ASD-STE100）编写所有面向用户的文本，确保简洁清晰；在提问前先框定问题背景，说明发现、为何需要用户决策以及选择的后果；支持 AskUserQuestion 工具（点击回答）或 Codex 的 request_user_input，也可在聊天中直接提问；在结束前检查常见遗漏分支（触发方式、所有权、显示、失败处理）；最终输出已确定决策摘要、默认项列表和未解决风险。
使用方式：当用户请求制定计划、设计或架构选择时调用该技能。技能会引导用户逐步回答关键问题，直到达成共识或用户停止。用户可随时要求总结、PRD 或实现计划，但这只是记录已确定决策，并非允许自行解决待定分支。
适用场景：需要与用户深入对齐的规划阶段、产品需求澄清、技术方案选择、架构决策等。限制：不适用于需要立即执行的场景；若缺少外部信息，部分分支可能被推迟；需要用户参与交互，无法完全自动化。