用途：该技能直接编辑磁盘上的智能体记忆文件，把庞大、多用途的记忆块拆分成单一用途的组件，重点在“拆解”而非合并，适用于记忆块冗余、缺少结构、存在矛盾、内容过时，或项目里程碑后、每 50–100 轮对话时维护。
依赖与检查：需要启用 Memory Filesystem（memfs）。若系统提示中出现以 /memory/ 开头并含 system/ 目录的 memory_filesystem 块，则已启用；否则请用户运行 /memfs enable 并重新加载 CLI。
主要流程：记忆文件位于 ~/.letta/agents/$LETTA_AGENT_ID/memory/，CLI 启动时由 memfs sync 自动同步到 API 块。第一步必须在记忆目录的 git 仓库中提交当前状态作为回滚点：cd ~/.letta/agents/$LETTA_AGENT_ID/memory、git add -A、git commit -m "chore: pre-defrag snapshot"。第二步派生 memory 子代理（run_in_background 为 true），在 memory/system/ 中就地分析、拆解、加 markdown 结构、删除冗余与推测、解决矛盾，并用层级命名创建新文件，如 persona/identity.md、project/overview.md、project/tooling/bun.md；不要编辑 memory_filesystem.md 和 .sync-state.json。第三步子代理完成后提交：git add -A、git commit -m "chore: defragment memory blocks"、git push。
限制与回滚：文件路径相对记忆根形成块标签，新建文件产生新块，删除文件导致对应块被删除；YAML frontmatter 可设 label、description、limit、read_only。回滚可用 git reset --hard HEAD~1 或指定提交后 git push --force，下次 CLI 启动由 memfs sync 更新 API 块。子代理不执行 git 命令，由父代理处理。