SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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xai-auth 是一份关于 xAI Grok API 认证与配置的指南，用于帮助开发者完成 xAI API 访问配置、API 密钥设置以及认证问题排查。内容涵盖获取 API 密钥、设置环境变量、测试连接、三种认证方式（环境变量、直接传入密钥、使用 xai-sdk）、与 OpenAI SDK 的兼容用法、免费额度与计费说明、配置文件示例、常见错误处理、安全最佳实践、速率限制以及主要端点。该指南面向需要接入 Grok 模型的开发者，提供从密钥获取到调用测试的完整流程，并给出错误对照表与 Python 异常处理示例，便于快速定位认证与配额问题。
Higgsfield 游戏生成名称的兼容别名与只读漂移审计技能。当且仅当提示、安装文档或搜索结果出现已退役或缺失的 higgsfield-game-generation 名称时使用，用于核实该技能是否真实存在、解析过时的 Higgsfield 游戏命令并移交当前实际所有者。
solo-skills 是对韩国独立创业者技能包 bam-bam-2/solo-skills 的安全审计、适配、安装、路由与维护入口。该上游仓库是一个带有个人偏好设定的个人操作系统，而非 26 个可直接移植的工具。
用于配置 AI 编程智能体的技能：规划指令文件、设置作用域、权限与安全护栏，以及技能、插件、MCP 和团队共享配置，帮助决定指导内容放在何处并以最小权限运行。
agent-principles 的兼容性别名技能，仅用于旧文档、安装脚本或按确切名称引用时的兼容场景，实质工作应路由到规范技能 agent-principles。
通过 CLI 调用 Qingzhou，在用户的 Chrome 会话中进行网页研究、浏览器自动化和数据提取。
collab-proof 是一个 Claude 会话协作复盘技能，用于区分会话中 AI 的贡献与开发者自己的决策。它通过三层流程：先用 git 命令检测信号级别，再对技术性、不确定性、分叉、AI 贡献四个维度评分并分类意图，最后按级别写入 DECISIONS.md、session-history 与 WORKLOG.md，并可生成自包含 HTML 报告与 token 用量统计。
用于创建或重构仓库 AGENTS.md 的 Hyper 技能：依据仓库证据编写简洁、可验证的编码代理指令，可将过长的 AGENTS.md 按直接链接的相邻规则文件拆分，并支持生成 CLAUDE.md 配套文件与韩文镜像。
AlterLab 学术技能套件的路由与启动入口，用于在用户只点名 AlterLab 而未指定具体技能时，根据任务挑选合适的技能；对跨阶段任务则先澄清再编排多智能体工作流。
Context Assembly Scorer 用于衡量智能体当前组装的上下文对完整对话历史的覆盖程度，检测信息盲区、过期摘要与覆盖缺口，帮助判断上下文压缩后丢失了哪些重要信息。基于 MEMORY.md 与当前可访问内容对比，输出 0–100% 覆盖率评分与等级。
一个按步骤逐项执行计划并强制验证的技能：每次只做一步，确认完成后标记 [x] 再继续；遇到检查点会记录进度与状态，便于中断后恢复。适用场景为实施既有计划。
Skill Trigger Tester 用于在发布或安装前评估技能 description 字段的触发质量：根据“应触发”和“不应触发”的示例提示，计算召回率、精确率、F1 并给出 A–F 评级与改进建议。
分析已安装技能描述的可触发质量，按清晰度、具体性、关键词密度、唯一性和长度打分并给出改写建议，帮助提升技能被发现与正确触发的准确度。
用于 vLLM 推理服务在线压测的技能，编排 vllm bench serve 命令，支持单次基准测试、多用例批量执行与结果聚合对比，并可在给定 SLO 约束下自动寻找最优并发或请求速率。
Timeboxed Iterating 是一个面向 AI 智能体编排的技能，用指定时长（如 4 小时、90 分钟、隔夜即 8 小时）迭代推进某个目标。编排者本身保持严格线性并持续检查时钟，但在每一轮迭代中把独立的子任务并行分派给多个子智能体，子智能体还可以继续向下分派。编排者不亲自产出任何内容，只负责管理时钟、管理磁盘上的共享状态（进度摘要、速查表、角色提示词文件）、规划每轮迭代、批量分派并读取精简状态。共享知识以磁盘文件形式累积，避免重复学习。它区分有限目标（有明确清单，清单跑完即正确结束）与开放式目标（以时钟为唯一结束依据），并用真实成功标准（数值或文本）作为质量门禁。适合需要长时间、可并行拆解、有明确成功判据的任务编排场景。
tinygrad 是一个极简深度学习框架，提供张量库、自动微分、JIT 编译与多设备支持。采用惰性求值与统一 IR，模型用普通 Python 类定义，适合学习、研究框架内部实现或轻量训练开发。
基于 tldraw .tldr 格式的流程可视化技能，用于绘制智能体编排、数据管道与系统架构图，可在内置 tldraw 画布中交互编辑并跟踪计划进度。
Skill Seekers 是一个命令行工具，可从本地代码库、文档 URL、GitHub 仓库和 PDF 中提取信息，自动生成供 LLM 使用的技能（skill）文档，并打包为 Claude 可用的技能格式。
该技能用于审查 ml-prior-art-survey 产出的机器学习先验调研工件，如任务词汇映射、某角度的搜索结果、某工件的抽取记录等，属于审查与质量把关环节。
用于整理和现代化 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 上下文系统的技能，适合在结构化、迁移或维护智能体指令文件与仓库上下文时使用。
yy-create-rule 是一个用于创建或更新规则文档并同步维护 AGENTS.md 引用关系的技能，帮助把项目规范、最佳实践、bug 修复经验和架构决策沉淀为供 AI 参考的知识库。
LangChain 是用于 LLM 应用开发的框架，资料涵盖链、智能体、工具、RAG 管道、向量存储、记忆与 LangChain 表达式语言（LCEL），并提供 Python 与 TypeScript 示例。
用于管理编码代理（Claude Code、Codex CLI、OpenCode）的子代理、技能与指令文件的工具，支持创建、编辑、列出、移动和删除子代理及技能，并管理 AGENTS.md 等指令。
为 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 和 OpenCode 创建带锁定权限的受限工作流目录，用于搭建沙箱化、限制工具与文件访问的 AI 编码智能体工作区。