用途：collab-proof 用于在会话结束时复盘，识别哪些是 AI 的贡献、哪些由开发者主导。触发方式包括 /collab-proof、会话回顾等。
主要能力：采用 Vela 三层流程与 ADHD 四框架推理，无依赖、prompt 原生。第一层用 git log --oneline -10 和 git diff --stat HEAD~3..HEAD 检测信号，按 HIGH/MEDIUM/LOW 分级；对缺陷修复有特殊规则，即使只改一个文件，只要含根因说明也判为 HIGH。第二层对四个框架打分（0.0–1.0）：技术性、不确定性、分叉、AI 贡献，低于 0.4 裁剪，并设有高速执行保护规则；据此分类意图，如 FEATURE_BUILDING、BUG_FIXING、REFACTORING 等。第三层按信号级别输出：HIGH 写入 DECISIONS.md、session-history/YYYY-MM-DD-HHMM.md、WORKLOG.md，并用 bash 生成自包含 HTML 报告，HTML 的 CSS 与类名固定；MEDIUM 仅写一行 WORKLOG；LOW 不记录。它还提供 PreCompact 快照，在上下文压缩前保存临时 JSON，会话结束时合并帧分数与关键时刻。
使用方式：运行 /collab-proof 触发；token 统计通过给定的 python3 命令执行；HTML 用 cat 与 HTMLEOF 写入 session-history。
适用场景：需要回顾 AI 在开发会话中的实际作用、保留决策与推理记录时。
限制：依赖 git 与 Claude 会话记录；诚实规则要求不得编造未出现的决策，推断需加 inferred: 前缀；资料未提供收费、平台与效果信息。