用途：AlterLab 的“前门”与多智能体启动器。当用户说“用 AlterLab 技能做某事”、询问某任务该用哪个 AlterLab 技能，或直接使用关键字 alterflow（别名 alterresearch / ultralab）时，由它读取任务并选定技能。
主要能力：有两种模式。Route 为默认模式，对任务分类、映射到领域、命名并应用最匹配的技能，并向用户说明选择理由；若路由确实分叉，先提一个澄清问题。Orchestrate 模式面向跨多个依赖阶段的任务，按澄清→选技能→规划多智能体工作流→确认→执行的顺序进行，采用 orchestrator-workers 模式并带人工确认环节。领域路由覆盖 18 个领域，从文献检索、论文写作与审稿、科学数据库查询、生物信息、化学信息、临床研究、数据科学、可视化、文档处理、金融经济、土耳其学术体系、研究伦理、教学与院系事务、研究方法学到社会科学全流程，以及成套多智能体作业（引文审计、评审小组、PRISMA 筛查、回复审稿人、基金模拟评审、文献地图、论断压力测试）。完整清单见 references/skill_index.md。
使用方式：Route 模式下分类任务、映射领域、选定技能、检查是否已安装，然后调用并说明所选技能；若技能未安装，应告知技能名与安装方法后停止，不重试、不另寻工具。安装方式：Claude Code 使用 /plugin install alterlab-<domain>@alterlab-academic-skills 后 /reload-plugins（或安装 alterlab-complete@alterlab-academic-skills）；Claude 应用上传最新 GitHub 发行版中的 skill-<skill-name>-<version>.zip。Orchestrate 模式必须先提出 2–4 个范围界定问题（研究问题与交付物、定量或定性、数据集或语料、目标输出、深度与时间预算、语言），再选技能、规划阶段与并行分工，给出工作量估算并确认后执行；可复用 alterlab-research-workflows、alterlab-research-pipeline、alterlab-ssci-orchestrator、alterlab-workflow-orchestration 等既有编排器。
限制：仅当请求点名 AlterLab 但未指定具体技能时触发；用户已指定具体技能、自行设计定制工作流，或请求与 AlterLab 无关时不适用。多智能体运行消耗的 token 远高于单次执行，需用户明确同意；技能只能在已安装该插件的环境中运行，Unknown skill 表示插件未安装。关于价格、平台版本等更多事实资料暂未提供。