用途：Skill Seekers 用于从多种来源自动生成 LLM 技能文档，帮助模型理解代码库架构、设计模式、API 与配置。
主要能力：支持分析本地代码、抓取文档 URL、读取 GitHub 仓库和 PDF；可检测设计模式、提取测试示例、生成 API 参考、依赖图、配置模式与架构分析；支持 AI 增强模式。
安装：pip install skill-seekers 或 uv pip install skill-seekers。
常用命令：本地代码 skill-seekers-codebase --directory ./path；文档 skill-seekers scrape --url https://...；GitHub skill-seekers github --repo owner/repo；PDF skill-seekers pdf --file doc.pdf。打包示例：yes | skill-seekers package output/my-skill/ --no-open。
选项：--depth surface/deep/full 控制分析深度；--skip-patterns 跳过模式检测；--skip-test-examples 跳过测试提取；--ai-mode none/api/local 控制 AI 增强。
适用场景：需要快速理解陌生代码库、生成技能文档、整理 API 与配置参考时。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及具体效果数据；部分分析结果依赖代码质量与配置，AI 增强需相应模式支持。