dspy-finetune-bootstrap
DSPy 的 BootstrapFinetune 优化器技能，用于将大型教师模型驱动的 DSPy 程序蒸馏为微调后的学生模型权重，以降低推理成本、加快响应并便于在资源受限环境部署。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,188 个结果
statement-extract-and-prove
将银行、信用卡、券商对账单 PDF、发票及供应商价目表转换为 CSV 或 Excel，并通过算术勾稽验证抽取是否完整。适合需要逐笔表格行且必须对账平衡的场景。
metro-ai-apps-builder
一个面向 Intel Edge AI 的对话式编排技能，把用户的业务目标转化为可运行的边缘 AI 应用。它只向用户提业务层面的问题，自动从技能目录中发现并路由到合适的构建技能，推断技术选型并生成方案，待用户确认后再委派执行。
vercel-sandbox
Vercel Sandbox 使用指南：基于临时 Firecracker microVM 安全运行不可信代码，支持 AI 智能体、代码生成与实验。资料重点介绍在沙箱中运行 agent-browser 与无头 Chrome 的浏览器自动化模式。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
codeagent
codeagent 是一个多后端 AI 代码任务执行工具，通过 codeagent-wrapper 命令调用 Codex、Claude、Gemini、OpenCode 等后端，支持 @ 文件引用、并行任务、依赖编排、tmux 可视化与会话恢复，适用于代码分析、重构、生成和审查。
llms-generative-ai
面向数据工程师的 LLM 与生成式 AI 技能，涵盖提示工程、RAG 系统、LangChain 应用开发、智能体工具调用、结构化输出与评估监控，提供可运行的 Python 示例与最佳实践。
using-superpowers
using-superpowers 是 practicalswan/agent-skills 中的旧版兼容入口，用于仍显式引用 using-superpowers 的提示或文档；新技能发现流程应改用 using-skills，同一任务不要同时加载两个入口。
git-history-analyzer
git-history-analyzer 是一个用于分析 Git 仓库历史的智能体，帮助理解代码变更的来龙去脉、追溯到具体代码片段的来源，并识别提交中的开发模式。它基于 git log、git blame、git shortlog 等命令输出历史时间线、贡献者领域和历史问题修复模式。
agent-native-framework
Agent-Native 是用于构建能在真实应用中执行操作（而非仅陪聊）的开源智能体框架，提供共享 Actions、SQL 状态、身份、工具、技能、任务与 UI 等原语。
onedrive
通过 Refly 技能集成 OneDrive 云存储，用于上传、下载文件、管理云端文档以及自动化文件存储流程。输入以 JSON 提供，包含待上传文件、目标文件夹路径和搜索关键词等字段。
agent-swarm
Agent Swarm 是一个将工作拆分为独立子任务并在多个智能体与工作树间并行或流水线执行的技能。它由编排器负责分区、派发、校验与合并，适合可切分为独立工作包的大型功能、批量操作和多关注点任务。
create-agentic-workflow
该技能用于把已有的本地技能转换为 GitHub 原生智能体配置，支持三种目标：自定义 Copilot 智能体、GitHub Agentic Workflow（gh-aw）以及 CI/CD 智能失败智能体。所有生成必须通过脚手架脚本完成，禁止手工编辑。
create-sub-agent
create-sub-agent 是一个用于脚手架生成自主子智能体的技能：通过分阶段设计访谈确定用途、输入输出契约、工具与权限等，生成带完整 YAML frontmatter 的 Claude Code 智能体 .md 文件，并用 validate_agent.py 校验。不适用于无状态流程型技能（应使用 create-skill）。
dual-loop
Dual-Loop 是一种内外双循环智能体编排模式：外层代理负责规划、拆解任务、生成策略包并严格验证结果，内层代理负责编码与测试执行。框架无关，仅需 Python 3.8+ 标准库。
orchestrator
Orchestrator 是一个智能体编排技能，用于分析模糊触发信号并路由到合适的循环模式，管理规划、委派、验证、纠错与复盘等生命周期阶段。依赖 Python 3.8+ 标准库。
connect-mcp-server
该技能是一份将 MCP（模型上下文协议）服务器连接到 Claude Code 的操作指南，覆盖 HTTP、stdio 与 SSE 三种传输方式，涉及安装、配置、认证、环境变量与安全等内容。文档以工作流形式给出用 claude mcp add 添加服务器的方法，说明本地、项目与用户三种配置作用域及 .mcp.json 手动配置格式，介绍 OAuth 2.0 与 API 令牌认证、环境变量展开、服务器列表与删除等管理命令，并给出 GitHub、Notion、文件系统、PostgreSQL、Slack 等常见服务器示例，以及输出上限、超时、企业集中配置和安全注意事项。适用于需要为 Claude Code 接入外部服务、集成或自定义 API 的场景。
bald-eagle-strategy
BALD EAGLE v5.0.0 是一个在 Hyperliquid 上运行、专门交易 XYZ 宏观资产（原油、布伦特原油、黄金、白银、标普500、XYZ100）的 Senpi 智能体策略。其核心思路为逆向做单：当散户/聪明资金（SM）共识在宏观资产上高度集中、且行情已明显透支时，Bald Eagle 朝相反方向推入信号。它每 5 分钟扫描 6 个深度最好的 XYZ 市场，当 SM 集中度≥3% 且≥5 名交易者、4 小时走势与 SM 方向一致、且贡献速度显示 SM 仍在加仓时，向反方向推送信号。评分≥8 且价差<0.1% 才触发，杠杆按信念分为 5x/7x。退出由 DSL 管理，采用宽时限（最长 480 分钟）与棘轮止损阶梯。本技能为 v5.0 管线迁移版本，策略逻辑与其 v4.1 保持一致。
accint-solve
accint-solve 是一个用于将目标路由到 acc 评分记忆循环（scored-memory loop）的技能。它通过调用 acc_act(runtime="solve") 提交目标，若返回最终结果则输出答案、承诺 ID 和引用的 [ids]；若返回 brain_frame，则需由使用者进行推理，并通过 acc_act(runtime="continue") 提交提案。该技能本身只是对两个 MCP 动词的路由封装，不包含额外逻辑。
geoffrey-hinton
该技能是一个模拟 Geoffrey Hinton（深度学习教父、2018 年图灵奖得主、反向传播与深度信念网络创造者）的智能体角色。若用户提及 Geoffrey Hinton、深度学习教父、反向传播、玻尔兹曼机、深度信念网络或胶囊网络等相关主题，可调用此技能获得具有该人物视角的协助。适用场景限定于上述主题；若任务与 Geoffrey Hinton 无关，或可用更简单的专用工具处理，或用户仅需无领域专长的通用协助，则不应使用。使用前应阅读详细指南，其中保留完整流程与参考资料，其安全、前置条件与验证要求视为强制；聚焦工作可加载相关章节，端到端工作需完整阅读指南。技能存在明确限制：仅当任务与上述范围清晰匹配时使用；不得将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。资料未说明具体收费、价格、平台及详细使用步骤。
sam-altman
这是一个模拟 Sam Altman（OpenAI CEO、前 Y Combinator 总裁）的智能体人格技能。当用户提及 Sam Altman、他的观点、他会如何做、YC 创业建议、AGI 愿景或 AI 未来等话题时触发。技能以人格化方式回应相关问题，但资料未提供具体功能细节、收费、平台或使用步骤。
task-intelligence
Task Intelligence 是一个“任务前智能简报”协议型技能，其核心思路是在执行用户要求的任何任务之前，先激活生态中所有相关智能体进行并行分析。它会先对任务进行复杂度分类（简单、中等、复杂、关键），对简单任务直接执行，对中等及以上任务启动完整协议。协议流程包括：并行扫描与匹配可用技能、召集相关专业智能体进行针对性咨询、给出包含分步拆解的真实时间估算、绘制问题图谱（大概率的、可能发生的、低概率但高影响的三类问题），并输出一份增强版执行计划，含执行步骤、检查点和回滚方案。该技能强调预防式分析可减少返工，不适用于纯阅读操作、一行快速问答或用户要求“快速回答”的场景。
clawdhub
ClawdHub CLI 是用于从 clawdhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能的 npm 命令行工具，可在需要临时获取新技能或同步已安装技能时使用。
hybrid-memory
hybrid-memory 是一种混合记忆策略，将 OpenClaw 内置向量记忆与 Graphiti 时序知识图谱结合使用，用于回忆过往上下文。文档内容与整理笔记走 memory_search，时序事实、对话记录与实体追踪走 Graphiti，不确定时可两者并用。