用途：metro-ai-apps-builder 是 Intel Edge AI 的对话式业务编排器。用户在对话中说出业务目标（如“检测摄像头里的人”“检索视频归档”“对 PDF 做问答”），由它负责把目标转成可运行的应用，全程不让用户选择技术栈。适合尚未确定具体技能、需求可能跨视觉、RAG、视频检索、模型准备、训练、机器人等领域，或用户询问“我能构建什么”“如何在 Intel 上做 X”时作为默认入口。若用户已点名具体技能，或只需要代码答案而无部署产物，则不应使用本技能。
主要能力：只提业务问题，覆盖结果目标、输入数据、部署方式（本地 POC、Docker Compose、Kubernetes/Helm）、硬件（仅 CPU 或含 GPU/NPU）、规模与运维等维度；从 open-edge-platform/skills 目录发现相关技能，必要时加载 references/SKILL_CATALOG.md 与 references/DISCOVERY.md；推断所需的技术参数（模型、设备、精度、端口等）并给出计划；在用户明确确认后才委派给选定技能执行构建；支持串联多个技能，并在完成后用业务语言交付验证结果。
用法要点：先以一条消息批量提出业务问题，可接受默认值；随后加载技能目录完成路由，常见路由包括视觉检测/跟踪到 metro-ai-apps-recipe、多摄像头空间分析到 scenescape-setup、文档问答到 chatqna-docker-deploy 或 chatqna-helm-deploy、视频检索到 vss-deploy、模型下载到 model-download-user 等。若委派技能未安装，需执行命令安装：npx skills add open-edge-platform/skills --skill <skill-name>。它在用户确认前不会创建文件、下载内容或启动容器。
限制：资料未提供具体收费与价格信息；不支持在无目录匹配时编造技能；缺少 Docker、GPU 或 HF_TOKEN 等前置条件时需在计划阶段提出由用户决定；本技能本身不实现构建，而是委托所选技能完成，并以其完成标准进行验证。