用途：将现有本地技能（需含有效 SKILL.md）转换为 GitHub 原生智能体配置，支持三种目标：A 自定义 Copilot 智能体（.agent.md）、B GitHub Agentic Workflow（gh-aw）、C CI/CD 智能失败智能体。
主要能力：通过交互式访谈确定目标模式、触发事件（push、pull_request、schedule、issues、release）、AI 引擎（copilot 默认、claude、codex）、安全输出/写操作（目标 B）、MCP 服务器与工具授权（目标 A）；生成前有确认环节，确认后执行脚手架并做校验与编译。
使用方式：输入技能目录路径（$1 或 --skill-dir），并可用 --target、--name、--engine、--tools 指定目标、名称、引擎和允许工具。生成必须运行 scaffold_github_agent.py，禁止手工编写或编辑 .github/agents/.agent.md 或 .github/workflows/.md 的 frontmatter；修改工具、引擎或触发条件需重新运行脚手架。随后运行 validate_github_agent.py 校验。目标 B 因 gh-aw 处于公开预览、frontmatter 可能变化，生成后应始终尝试 gh aw compile，并以编译错误为准。
输出：目标 A 生成 .github/agents/<name>.agent.md 与 .github/prompts/<name>.prompt.md；目标 B 仅生成 .github/workflows/<name>.md，配套 .lock.yml 需由 gh aw compile 生成；目标 C 生成 .github/agents/<name>.agent.md 与 .github/workflows/<name>-agent.yml。
限制与边界：目标 B 若本地未安装 gh-aw CLI，会输出警告及 gh extension install github/gh-aw 安装说明；目标 C 需确保 Kill Switch 短语与升级触发分类同时出现在 .agent.md 正文和运行器 grep 条件中；目标 A 使用标准 GitHub 智能体 frontmatter 键（如 tools: [github, terminal]），而非 create-sub-agent 生成的 Claude 风格键。资料未提供收费、价格或平台支持范围等信息。