用途：混合记忆系统整合两套各有优势的记忆方案，适合需要回忆过往上下文、回答历史相关问题时使用。
主要能力：
- 内置 memory_search：对 markdown 文件（MEMORY.md、memory/**/*.md）做语义搜索，用法为 memory_search query="your question"；如需读取具体行，再用 memory_get。适用于文档内容（如"GOALS.md 里有什么"）与整理过的笔记（如项目指南）。
- Graphiti 时序记忆：带时间感知的事实检索与记录。检索用法 graphiti-search.sh "your question" GROUP_ID 10；记录重要事实用法 graphiti-log.sh GROUP_ID user "Name" "Fact to remember"。常用 group ID 有 main-agent（主智能体）、user-personal（用户个人上下文）。适用于时序事实（何时设置 Slack）、对话内容（用户上周二说了什么）、实体追踪（哪些项目涉及 Alice）。
使用方式：回答过往上下文问题时，时序类问题优先查 Graphiti，文档类问题用 memory_search，不确定则两者都查并合并结果；信心不足时说明已查询但不确定。可在 AGENTS.md 中加入混合记忆召回模板，按问题类型路由到对应命令。
适用场景：需要跨文档检索与时间线回忆的智能体工作流。
限制：资料未提供部署要求、依赖环境、收费与价格信息；完整安装步骤需参见 https://github.com/clawdbrunner/openclaw-graphiti-memory，其中提示需配置嵌入提供方（推荐 Gemini）、部署 Docker 栈并安装同步守护进程。具体配置参数与支持平台暂未提供。