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口播成片技能,消费已审核的口播基础素材包,生成并审核分镜、动画与总时间线,最终导出并验收 final.mp4。适用于已有 Product projectId 的续跑场景,不创建项目或导入素材。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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口播成片技能,消费已审核的口播基础素材包,生成并审核分镜、动画与总时间线,最终导出并验收 final.mp4。适用于已有 Product projectId 的续跑场景,不创建项目或导入素材。
Promptfoo 是面向 LLM 提示词与应用的测试评估框架,通过 promptfooconfig.yaml 声明提示词、模型提供商与测试用例,支持断言校验、模型评分评估、红队安全扫描与 CI/CD 集成。
基于 BullMQ v5 的 Redis 后台任务队列技能,覆盖队列、Worker、任务调度、父子任务流、限流与优雅关闭等模式,用于异步处理、定时任务与工作流编排。
Claude Paper 的 Web UI 技能,用于启动基于 Nuxt.js 生产服务器的论文浏览界面,方便浏览和研究论文。
Autoresearch 是一个自主实验技能(Autonomous Experimentation Skill),用于让 AI 智能体进入“研究者模式”。它会先采访用户,明确目标、指标、范围、约束、运行命令、单次实验时间预算和终止条件,然后在项目中搭建一个名为 .lab/ 的本地实验目录,随后自主循环执行“思考→测试→反思”,直到被用户中断或达到终止条件。该技能强调 .lab/ 为实验历史的唯一真实来源,并通过 git 分支管理代码状态,支持分支探索、结果记录、再验证和最终总结。
learn 是一个用于把用户给出的长期性纠正或偏好写入 AGENTS.md 的技能。它只在确认后写入 AGENTS.md,不写入其他记忆文件,适用于需要跨任务持久保留的规则,不适用于一次性指令。
用于创建、优化、更新和校验 AGENTS.md 文件的技能,强调以最少 token 表达最大清晰度,适用于标准仓库、monorepo 根目录与子项目。
该条目为 Claude 技能模板占位内容,标题与名称均为西班牙语“我的技能名称”,尚未填入真实功能说明。除模板结构和来源路径 alexdcd/mafia-claude-skills 外,暂无关于实际用途、能力、使用方式或适用场景的信息。
Arbitrage 是 cloddsbot 中专用于跨预测市场套利检测与监控的服务,支持 Polymarket、Kalshi、Manifold、Metaculus、PredictIt、Drift、Betfair、Smarkets,可经聊天命令或 TypeScript API 扫描、比较与统计套利机会。
面向复杂任务的并行子智能体执行技能,适用于存在多个相互独立工作流的场景。通过拆分任务、为每个子智能体编写自包含指令、并行启动并监控进度,最后统一集成与测试。
Playwright Human-in-the-Loop 是一套浏览器操作技能,通过 Playwright MCP 自动执行低风险操作,并在重大操作前暂停等待人类确认,适用于 AWS Console、后台管理界面等不能全自动的场景。
用于使用 shadcn/studio 构建生产级 UI 的技能:基于增强版 shadcn/ui 提供可复制组件、区块与仪表盘模板,并可通过 MCP 在 Cursor 中 AI 辅助生成组件与主题。
Computer Use Playbook 是一个跨浏览器与桌面环境的计算机自动化技能,强调优先使用确定性方法(浏览器 MCP、DOM、shell),仅在必要时升级到视觉或原生 UI 自动化,并内置经验学习库与人工介入检查点。
Bankr Signals 是 Base 链上经交易验证的交易信号平台:智能体注册为信号提供者,用交易哈希作凭证发布交易,订阅者可筛选并跟随表现最好的提供者,结果不可自报。
通过“执行—评估—改进”反馈循环迭代调优技能的工作流编排工具,用 Claude 执行技能、Gemini 评估质量、Agent 应用改进。
用于审计 iOS/macOS 应用文件存储的智能体技能:检测数据丢失、备份膨胀、敏感数据暴露与跨进程不可见等存储反模式,并评估存储健康度。
一套用于 GitHub 提交与 PR 的约定技能:规定 Conventional Commits 前缀、分支目标选择、PR 标题与正文模板、自动指派当前用户等规则,适用于通过 GitHub MCP 或相关工具执行提交、创建或更新 PR 的场景。
dag-context-bridger 是用于管理 DAG 节点与被生成智能体之间上下文传递的技能,负责上下文摘要、选择性转发与 token 预算优化,在保留关键信息的前提下减少 token 消耗。
用于在执行过程中动态修改 DAG 结构的技能:失败、需求变化或运行时发现时插入/删除节点、重连依赖并执行回退与重试,保障工作流弹性。
DAG 迭代检测器:根据质量信号、未满足需求或显式反馈判断任务输出是否需要再次迭代,并选择重试、精炼、扩展、简化或升级等策略,同时管理迭代预算并评估改进潜力。
dag-output-validator 是用于校验智能体输出是否符合预期 schema 与质量标准的技能,可检查结构、必需字段、类型、内容长度与格式,并生成带错误路径和修复建议的校验报告,供下游节点使用。
Master Architect 是面向复杂软件项目的顶层架构智能体,通过分析、设计、分解、迭代、集成与文档六个阶段及强制质量门推进开发。资料未提供独立安装脚本或价格信息,具体可用性暂未提供。
用于在 Claude Code 中创建与配置自定义 worker(专用 AI 助手)的技能,涵盖基于文件的 agent 定义、teams 动态委派、工具与权限配置、系统提示词编写及并行 worker 模式。
CMUX 是一个仅限 macOS 的智能体驾驶舱技能,用于启动、竞速和监控可见的智能体团队。通过统一包装器命令驱动 cmux 的发送/读取/开关循环,支持团队编排、竞速、舰队与监控工作流。