用途：为项目生成或维护 AGENTS.md，让 AI 编码代理快速理解命令、结构、模式与规范，同时控制 token 消耗。
主要能力：支持四类工作流——创建、优化/压缩、更新/刷新、校验；提供标准输出模板，包含 COMMANDS、STRUCTURE、PATTERNS、CODE STYLE、DOMAIN、SECURITY、GIT 等小节；给出行数与目标 token 限制：标准 ≤150 行、500-800 token，monorepo 根 ≤50 行、300-400 token，子项目 ≤100 行、400-600 token。
核心原则：每个词都要证明其成本；用命令代替解释；引用 .eslintrc、.prettierrc 等配置而非复制；使用与模型无关的通用术语；默认输出精简。
使用方式：需要提供项目目录路径，缺失时向用户索取；再按请求映射到对应工作流。可按需加载 workflows.md（四类流程步骤）、optimization-patterns.md（token 削减技巧）、validation-rules.md（质量清单与评分）、anti-patterns.md（常见臃肿模式）。
适用场景：为任意仓库新建 AGENTS.md、压缩已有文件、随项目变化刷新内容、检查文件质量。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台及实际效果数据；模板与限制为技能自身约定，实际使用需结合项目情况调整。