该技能用于在有向无环图（DAG）任务流程中判断一次任务输出是否需要重新执行。它接收验证结果、置信度评分、幻觉报告、用户反馈和需求满足情况等质量信号，据此检测迭代触发条件，并输出是否迭代、优先级、迭代策略、预算状态与改进评估。
主要能力：一是触发检测，包括验证失败、置信度低于阈值、输出不完整、显式反馈、检测到幻觉、需求未满足、质量阈值未达和用户拒绝；二是策略选择，在重试、精炼、扩展、简化、升级之间选择，并给出修改项与上下文调整；三是预算管理，跟踪迭代次数、Token 与时间，防止无限循环；四是改进潜力评估，估算改进概率与预期收益，识别收益递减，并在必要时建议上报人工。
使用方式：作为 DAG 工作流中的一个决策组件，输入为验证、置信度、幻觉检测等模块产生的质量信号，输出迭代决策给动态重规划器，同时向反馈综合器发送触发条件、向收敛监控器报告状态。具体安装与调用命令资料暂未提供。
适用场景：需要多轮自动重试与质量收敛的自动化任务流程，例如代码审查、内容生成等存在验证与置信度评估的环节。
限制：资料未提供实际部署方式、平台依赖、收费与性能数据；其判断依赖外部质量信号的质量，且需配置置信度与完整度阈值、最大迭代次数及预算上限，否则无法给出有效决策。