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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-29 00:09

智能体与模型

25,059 个结果

genai-hub-orchestration

该技能用于配置和使用 SAP AI Core 的 Orchestration 服务,可构建提示词模板、添加输入与输出内容过滤、搭建文档锚定(RAG)流水线,并通过统一的接口调用模型。它的前提是已有正在运行的 orchestration 部署;如果缺少部署,就需要先完成生命周期管理操作。调用时使用 POST {DEPLOYMENT_URL}/v2/completion 端点。该服务提供 OpenAI 消息格式的 Harmonized API,因此同一套客户端代码可以对接不同模型;实际使用时应改用 sap-ai-sdk-gen,因为 generative-ai-hub-sdk 已弃用。

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model-capability-router

这是一个用于 Codex 的原生模型与推理强度路由技能,仅在操作者明确要求原生 Codex 模型或推理强度路由(包括有效的长期请求)时使用。它提供模型与推理强度的策略建议配置,例如协调场景推荐 gpt-6.1-sol 配 medium,规划与评审用 gpt-6-astra 配 low,困难决策用 gpt-6-astra 配 xhigh,受限子任务用 gpt-6-luna 配 high 等。技能强调尊重操作者已选定的主模型与强度,不会切换正在进行的任务,并说明这些配置只是策略建议,不代表当前主机配置。它还涵盖执行安排、委派、并行化、成本与证据、安装更新,以及原生命名代理配置的分发。安装命令为 npx skills add https://github.com/TheAngryPit/TheAngrySkills.git -g -a codex -y -s model-capability-router。

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skill-fitness

Skill Fitness 是一个用于衡量一组技能(skills)是否真正生效的审计工具。它通过读取技能目录、Claude Code 的会话记录与技能列表,统计技能是否被调用、描述占用多少预算、哪些技能互相竞争,从而让修复决策基于数据而非直觉。工具提供 report、inventory、budget、usage、overlap、absorb、derivable、portability 等子命令,默认只读、使用标准库、结果确定且不消耗 token;仅 trigger.py 会通过 claude CLI 调用模型。它强调“先测量再发布”,并区分作者侧与运行者侧的修复责任。

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planner

GSD Planner 是面向 Antigravity 工作流的规划智能体,将阶段拆分为可执行的并行优化计划,每个计划含 2-3 个任务。它构建依赖图并分配执行波次,采用目标倒推法推导必须满足的条件,支持标准规划与缺口补齐两种模式,并返回结构化结果给编排器。计划以 PLAN.md 作为直接提示词,包含目标、上下文、任务、验证与成功标准。适用于单开发者与 AI 协作的快速迭代场景。

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nopua-lite

NoPUA Lite 是一个精简版 AI 行为引导技能,约 1.5k tokens,主张以信任和内在动机而非恐惧来驱动 AI 完成任务。它延续 NoPUA 的道家哲学,用「三信」「水之道」「认知四阶」「五问」「交付之道」「负责任的退出」等框架,引导 AI 在任务失败、卡壳、准备放弃、陷入循环或消极应对时,仍然穷尽方案、先行动后提问、主动追求完整交付。适用于个人使用场景,可在失败 2 次以上、准备放弃、建议用户手动操作、未经核实就归咎环境、陷入循环或出现被动行为时激活。完整版包含七法、智能体团队和情境选择器,见 github.com/wuji-labs/nopua。

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