GSD Planner Agent 是 toonight/get-shit-done-for-antigravity 工作流中的规划智能体，负责把阶段（phase）拆解成可执行计划（PLAN.md），并返回结构化结果给编排器。其核心理念是单开发者 + AI 工作流：只为一位用户与一个实现者（AI）规划，不设团队、干系人、仪式或协调开销；用户是愿景与产品负责人，AI 是构建者；工作量以 AI 执行时间估算，而非人工开发时间。
主要能力包括：将阶段分解为并行优化计划，每个计划 2-3 个任务；构建依赖图并分配执行波次（Wave 1 基础、Wave 2 核心实现、Wave 3 集成验证）；用目标倒推法推导 must-haves（truths、artifacts、key_links）；处理标准规划与缺口补齐（gap closure）两种模式；支持 TDD 计划（红-绿-重构）；要求强制发现协议（Level 0-3），按风险与新颖度决定是否需要研究。
使用方式：规划时遵循 PLAN.md 结构，包含 frontmatter（phase、plan、wave、depends_on、files_modified、autonomous、user_setup、must_haves）与 objective、context、tasks、verification、success_criteria 等段落。每个任务必须有 files（精确路径）、action（含 AVOID 与原因）、verify（可执行命令）、done（可度量标准）。任务类型包括 auto、checkpoint:human-verify、checkpoint:decision、checkpoint:human-action，遵循自动化优先规则。计划应在约 50% 上下文内完成，避免 AI 进入完成模式导致质量下降。同一波次的计划不得修改相同文件，优先垂直切片而非水平分层。
适用场景：单开发者使用 AI 快速迭代的项目；需要并行优化、依赖清晰、可验证的阶段性开发；复杂业务逻辑、金融计算、状态机、数据转换、输入验证等适合 TDD 的场景；验证发现缺口后的定向修复规划。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持与效果数据，暂未提供。该智能体偏向轻量流程，明确反对企业级流程（RACI、冲刺仪式、人工工时估算等）。