pionex-earn-arbitrage
Pionex 套利（InstFund）技能，用于浏览套利产品、查询用户余额、申购（stake）与赎回（unStake），通过 pionex-trade-cli 调用。API 目前仅限受邀机构用户使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
智能体与模型
24,963 个结果
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于开发高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的技能指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务和 API 交互。内容涵盖从调研规划、实现、审查到评估的完整流程，并提供 Python 与 TypeScript 两种实现路径及参考文档。
bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli
该技能用于在给应用代码添加 SDK 埋点前，先用 Prefactor CLI 完成资源与运行时凭证的开通。核心原则是先开通、后埋点，适合需要为智能体注册 Prefactor 环境变量与 ID 的初始化场景。
brainstorm
brainstorm 是一个用于早期想法探索的入口流程：当想法、问题或候选方案尚不成熟、无法直接进入架构设计时，帮助梳理问题、发散多种可选路径并收敛出临时方向。它属于可选的前期发现环节，不构成正式流程阶段。
hive-mind-advanced
Hive Mind Advanced 是 Claude Flow 中的高级群体智能系统，采用女王主导的多智能体协调架构，支持拜占庭共识与集体持久记忆，用于复杂任务的分布式决策与执行。
ai-context-engineer
用于指导 LLM 系统上下文工程的技能：在每轮对话中决定哪些内容进入模型上下文，进行提示词组装、token 预算、来源优先级排序、历史压缩、缓存与结构化上下文块设计，并帮助排查上下文相关故障。
ai-skill-manager
用于管理企业级 Agent Skills 组合的技能，涵盖清单与目录维护、命名与结构标准、触发条件重叠与路由去重、质量审查、生命周期（拆分/合并/弃用/重命名）、批量校验打包以及技能内容的安全审查。
enterprise-strategist
企业战略技能，用于公司层与业务单元战略、投资组合优先级、增长与多元化、目标运营模式、并购与合作战略框架、情景规划及董事会/高管对齐，并定义战略KPI树。
omni-recall
Omni-Recall 是面向 AI Agent 的长期记忆与跨会话上下文引擎，基于 Supabase（PostgreSQL + pgvector）与 HNSW 索引，将对话历史、技术洞察、用户画像和指令转化为向量嵌入，支持向量语义检索。
optimise-claude
用于审计、精简和重组 AI 指令文件（CLAUDE.md、SKILL.md、AGENTS.md）以减少上下文窗口占用。适用于 CLAUDE.md 过长导致 Claude 忽略规则、SKILL.md 超过约 120 行、结构或 frontmatter 不规范、多个技能内容重复等场景。
vda-6-3-audit
VDA 6.3 过程审核技能，用于按 VDA 6.3 方法开展或准备过程审核，评估 P1–P7 过程要素、计算符合度并给出 A/B/C 评级。
hermes-feishu-streaming-card
Hermes Feishu Streaming Card 是面向 Hermes Agent Gateway 的飞书/Lark 流式卡片插件，把原本零散的灰色文本回复改为单张持续更新的交互卡片，集中展示思考过程、工具调用、最终答案、授权请求与执行统计，并支持多机器人、多配置文件和群聊绑定。
AgentDB Advanced Features
介绍 AgentDB 高级功能的中文技能文档，涵盖 QUIC 同步、多数据库管理与分片、余弦/欧氏/点积及自定义距离度量、向量加元数据的混合搜索、MMR 去冗余与上下文合成，以及生产部署与 CLI 运维要点。
AgentDB Vector Search
AgentDB Vector Search 是一套基于 AgentDB 高性能向量数据库的语义检索方案，支持 HNSW 索引、量化压缩与亚毫秒检索，用于 RAG、相似度匹配和上下文感知查询。资料称其操作速度比传统方案快 150 至 12500 倍。
ReasoningBank with AgentDB
ReasoningBank with AgentDB 是一个面向智能体的自适应学习技能，基于 AgentDB 高性能向量数据库实现经验学习、轨迹追踪、结果判定与记忆蒸馏，宣称检索速度最高提升150倍，并保持100%向后兼容。
hosted-agents
面向在远程沙箱环境中构建后台编码智能体的技能，涵盖沙箱基础设施、快照恢复、预热、API 状态隔离、实时流式传输、多人协作、身份认证及 Slack/Web/Chrome 客户端实现等架构要点。
multi-agent-architect
该技能让 Claude 充当资深多智能体架构师，专注用 LangGraph、LangChain 与 DeepAgents 设计、构建、调试和扩展生产级多智能体系统，涵盖监督者、规划、研究、编码与记忆型自主流水线。
omen
Omen 是一个事前验尸（pre-mortem）分析引擎，用于系统性地枚举计划、设计或功能可能出现的失败模式，并对其风险进行量化评分。其核心理念是“失败是可预测的，乐观是最大的风险”。Omen 通过 SCOPE → IMAGINE → ENUMERATE → SCORE → FORTIFY 五阶段工作流，先假设项目“已经失败”来反向推演原因，再整理为失效模式与影响分析（FMEA）表、故障树和瑞士奶酪模型分析，最后用 RPN（严重度 × 发生度 × 可检测度）和/或 AP（AIAG-VDA 行动优先级 H/M/L）量化风险并提出三层缓解措施（检测、预防、恢复）。它还可作为合并前的咨询性事前验尸步骤，输出非阻塞的 pre_mortem_summary 咨询字段。Omen 强调超出 RPN 阈值或 AP≥中级的可操作失败模式需附带即贴即用的 LLM Fix Prompt 块，以驱动下游代理实施缓解。它不写代码、不做已发生事故的响应，也不同于变更影响分析。支持 DEEP、RAPID、LENS 等工作模式，以及 premortem、rpn、ap、mode、faulttree、bowtie、hazop、multi 等配方，其中 multi 为三引擎并行失败模式枚举。
skill-creator-yashu
用于创建新 skill 的技能：当用户说"创建 skill"、"新建 skill"、"添加 skill"、"初始化 skill"时触发，引导 AI 询问需求、初始化目录、编写 SKILL.md 并验证结构。
browserbase-sdk
Browserbase 云端无头浏览器 SDK 使用指南，面向 TypeScript/Node。介绍 @browserbasehq/sdk 的 REST 会话管理，以及配合 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Stagehand 驱动浏览器的方式。
polite-mcp-conventions
面向作者自有 *-polite-mcp 个人购物/分类信息自动化仓库（olx-polite-mcp、emag-polite-mcp、altex-polite-mcp、freshful-polite-mcp、temu-polite-mcp）的智能体协作约定，规定首次真实变更操作前确认、批量交互式逐项决策，以及先写 PLAN.md 再实现。
api-to-mcp
api-to-mcp 是一套把任意 REST/HTTP API 包装成本地 MCP 服务器的技能与规范，目标是让 Claude Code 能直接调用该 API。它强调“按任务设计工具”而非端点一一映射：先侦察真实 API 表面（鉴权、基址、分页、枚举、单位、响应体量、限流与写副作用），再设计少量、每个回答一个完整问题的工具，并至少提供一个一次调用即可回答真实问题的组合工具。服务器以单文件 Python 实现，内置请求层、错误映射、令牌加载、写操作开关、get_guide、两步确认令牌与 --check 自检。技能还规定了密钥的 0600 文件存放方式、注册到用户级作用域、README 与记忆文件的写法，以及发布前清单。
agent-runtime-governance
Agent Runtime Governance 是一个面向带工具智能体系统的运行时治理技能，用于设计并审计工具权限、审批、记忆、遥测、评估、发布与隔离等控制措施。它提供设计、审计、权限、记忆、评估、发布、事故等多种治理模式，帮助团队在智能体使用工具、记忆、子智能体或外部系统时保持可预测、可观测和可安全运营。该技能不适用于通用漏洞扫描、常规代码审查、纯提示词优化或 MCP 实现细节，遇到这些请求会路由到相应技能。
ecomode
ecomode 是 oh-my-claudecode 中的令牌高效模型路由修饰器，通过优先选用更低成本的模型层级来降低开销。它本身不是独立执行模式，需与 ralph、ultrawork、autopilot 等执行模式组合使用。