用途：mcp-builder 是一份指导创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能文档。MCP 服务器提供工具，让 LLM 能访问外部服务与 API；其质量以能否帮助 LLM 完成真实任务来衡量。
主要能力：给出四阶段开发流程。阶段一为深度调研与规划，包括面向智能体的设计原则（按工作流而非仅 API 端点设计工具、为有限上下文优化、设计可操作的错误信息、遵循自然任务拆分、评估驱动开发），并需研读 MCP 协议文档、框架文档与 API 文档，产出实施计划（工具选择、共享工具、输入输出设计、错误处理策略）。阶段二为实现，先搭项目结构，再实现核心基础设施，最后系统化实现工具，包括输入校验模型（Python 用 Pydantic，TypeScript 用 Zod）、文档字符串、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint）及语言特定规范。阶段三为审查与细化，涉及代码质量检查与构建测试。阶段四为创建评估，要求编写 10 道独立、只读、复杂、真实、可验证且稳定的题目，并以 XML 格式输出。
使用方式：按阶段推进，按需加载参考文件。可获取 MCP 协议文档：https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt；Python SDK：https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md；TypeScript SDK：https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md。Python 可用 python -m py_compile your_server.py 校验语法；Node/TypeScript 用 npm run build。注意 MCP 服务器是长驻进程，直接在主进程运行 python server.py 或 node dist/index.js 会挂起，建议用评估框架、tmux 或 timeout 5s python server.py 测试。
适用场景与限制：适合需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。限制：完整流程依赖网络获取文档；评估题需人工验证答案；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。