skill-forge-build
用于从计划或自然语言描述出发，搭建并生成 Claude Code 技能（skill）的构建流程工具，可产出 SKILL.md、子技能、脚本、参考文件、智能体和模板。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
智能体与模型
24,940 个结果
skill-forge-evolve
用于改进和迭代已有 Claude Code 技能的技能，依据使用反馈、测试结果或需求变化进行优化，处理触发不足或过度触发、工作流不完整、输出质量不稳定等问题，并提供评测、基准对比与版本管理流程。
skill-forge-review
用于审查和校验已有 Claude Code 技能的质量、触发准确性、结构合规性与最佳实践，并按 0-100 分打分。支持传入技能目录路径、~/.claude/skills/ 下的技能名或 GitHub 仓库 URL。
skills-guide
skills-guide 是用于发现、理解、安装和创建 Claude Code Skills 的指南型技能，帮助用户浏览 skills.sh 市场、按需求推荐并安装技能，也讲解 SKILL.md 结构与发布方式。
collaboration
面向多智能体协作的技能，提供角色定义、任务委派、通信协议、交接、冲突处理、工作流编排、共享上下文与进度同步等模式，适用于需要多个代理协同完成复杂任务的场景。
zerotoken-openclaw
ZeroToken OpenClaw 技能，指导 Agent 通过 ZeroToken MCP 完成浏览器自动化、轨迹录制与低 Token 脚本重放，适合需要重复或定时执行的浏览器任务。
analogical-thinking
一种类比思维技能：在用户设计系统、架构或流程时，先剥离领域术语抽象出问题结构，再跨领域寻找已有结构性先例，评估类比强度并迁移其解决方案模式，同时警惕表面相似造成的错误类比。
atai-newton-fusion-model
该技能用于调用 Newton C 2.6 融合模型（Newton::c2_6_8b_fp8_260424d7a55d5e），通过生产环境的 /query 端点以单次无状态 POST 请求处理文本、图像和视频输入。无需 Lens 会话、批处理管道或 SSE，一次调用返回一次响应。适用于单次 API 调用完成图像描述/分类/结构化提取、短视频推理、无状态多模态推理、从多模态输入获取 JSON 输出，以及构建无服务器或按请求处理的场景。不适用于实时流式视频监控、大型多文件批处理任务或基于嵌入的时间序列分类。
why-ethereum
面向 AI 智能体的以太坊构建指南，说明为何在以太坊上开发，涵盖 ERC-8004、x402、可组合性与无需许可部署等要点，并纠正术语、Gas 费用、ETH 价格与协议升级等常见过时认知。
workflow-skill-architect
将可重复工作流、现有提示词或技能包转换为可移植的 Agent Skill 产物或审查报告，带分阶段写入、受限审查和门控。面向 OpenCode 与 Claude Code，使用纯 Markdown 和极简 frontmatter。
zerion
Zerion 为 AI 智能体提供跨 41+ 条链的加密钱包数据解读服务，可查询投资组合价值、代币与 DeFi 头寸、NFT 持仓、交易历史和盈亏，支持 API 密钥或 x402 按次付费访问。
implement-with-subagents
implement-with-subagents 是一个用于编排已批准待办工作的技能：由管理者掌控授权、顺序、验证、恢复与验收，为每个工作项分配全新实现子代理，但在唯一验收分支上同一时刻只允许一个可变更代理。
generate-skill
用于引导创建、更新、审查或优化 Agent Skill 定义文件（SKILL.md）的技能，涵盖官方规格、description 触发语、references/scripts/assets/evals 结构及 5 种核心设计模式。
neo-clarification
该技能用于把模糊、情绪化、碎片化或截图式的用户反馈，转换为结构化的需求澄清报告，帮助开发团队理解问题并定位根因。
blink-rag
blink-rag 是面向知识库的检索与问答工具，支持向量搜索、文档上传、集合管理和带引用的 AI 问答，可对上传文档做语义检索，并提供 CLI、MCP 工具与 SDK 三种使用方式。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
ms
ms 是 meta_skill 的技能检索/加载引擎，对已配置的 agentops 与 jsm 语料做 BM25 搜索并加载可运行技能全文。它只负责检索与读取，不负责编写、校验或执行下游工作。
action-description
该技能提供剧本动作与场景描述的写作技巧，涵盖现在时格式、视觉化叙事、动作段落排版与节奏控制，并给出大写规范、常见错误与校验清单，适用于编剧撰写规范剧本。
agentbox-bootstrap
AgentBox 单租户云实例的运行与配置说明技能：介绍 OpenClaw 网关、Caddy、ttyd 等服务，Solana/EVM 钱包与 x402 支付、OpenRouter 接入、技能更新和故障排查。
fair-esm2
fair-esm2 是一个用于 ESM2 类蛋白质语言模型分析的技能，可处理蛋白质嵌入、突变打分、远程同源与表征分析。适用于需要蛋白质向量表征、变异排序或同源性研究的工作流。
agent-browser
面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，可通过命令导航页面、截取元素快照并执行点击、填表、选择等交互，适合网页操作、表单提交、数据抓取与登录状态复用等场景。
auto-updater
用于检查已安装社区技能是否有更新的技能：按提交 SHA 比对源仓库，展示完整差异与信任检查，仅在用户明确批准后应用更新，并支持回滚。
registry-browser
用于跨已监视注册表搜索、浏览和预览社区法律技能的浏览工具。可按关键词或类别查找技能并查看描述，安装前能查看完整 SKILL.md，也可添加新注册表。它本身不安装、不评价技能。
skill-manager
skill-manager 是面向法律构建中心（legal-builder-hub）的社区技能管理工具，提供卸载、禁用与重新启用工作流。它只操作 install-log.yaml 中记录的社区安装技能，拒绝触碰预装的第一方插件，删除前需用户确认，并记录每次操作。