用途：在用户设计系统、架构或流程时，帮助识别问题底层结构，并迁移其他领域早已存在的同类解法。
主要能力：给出四步流程。一、抽象问题结构：剥离领域词汇，明确谁与谁协调、需存储/检索/排序/转换/路由什么、流程与约束、要防范的失败模式。二、搜寻结构类比：跨自然系统、工程、计算机经典、组织理论、生物学、物理与信息论等领域。三、评估类比强度：组件间关系是否清晰对应、约束类型是否相似、源领域失败模式是否有参考价值；当原领域关键属性不成立、规模差异导致不同涌现行为、或只解释结构不解释动态时，类比失效。四、迁移解法模式：提取核心机制而非实现，明确所需适配与可继承的积累改进。
使用方式：按输出格式给出抽象后的问题结构、候选类比（来源领域、类比结构、契合度强弱、成立与失效之处）、迁移的解法模式及需避免的失败模式，并标注错误类比风险。资料中的思考触发问题包括：剥离领域词汇后问题是什么形状、谁解决过同结构问题、类比何处强何处牵强、源领域付出过什么代价可免费继承。
适用场景：多智能体协调、上下文管理、流水线设计、限流、红队测试等。资料列举的经典类比包括：智能体上下文管理对应操作系统虚拟内存与分页、多智能体协调对应黑板架构、大模型 token 限制对应 CPU 缓存层级、提示压缩对应数据压缩与熵编码、AI 红队对应安全渗透测试。
限制：核心风险是错误类比，即表面相似掩盖结构差异；该技能同样强调识别类比何时失效。资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。