用途：当用户给出含糊、带情绪、零散或基于截图的抱怨式需求时，该技能将其翻译为清晰、结构化的系统规格说明，采用“反转与生成”模式。
主要能力：分为感知、推理、行动三阶段。感知阶段从文本、截图或日志中提取信息，过滤情绪与指责，区分客观事实与用户期望，并识别受影响的系统边界（如前端渲染、网络 API、数据库状态、权限组）。推理阶段先读取外部分析指南 5w1h-framework.md，用 5W1H 框架重建上下文，提出根因假设，找出缺失信息并准备澄清问题。行动阶段读取 clarification-template.md，生成繁体中文（台湾）的“需求翻译与澄清报告”，包含上下文还原、用户故事（格式为“身為… 我想要… 以便於…”）、系统需求与假设、以及 2 至 10 个礼貌精确的开放问题。
使用方式：按协议执行，并在输出前用非交互式脚本自检：uv run skills/neo-clarification/scripts/validate-requirements.py -i <path_to_saved_report>，或人工确认各章节齐全且问题数量在 2 到 10 之间。
适用场景：处理用户投诉、UI 异常反馈、截图报错、需求描述不清等需要澄清与规格化的场合。
限制：沟通上保持同理中立，不认同系统“坏了”等说法；严禁猜测，不虚构用户未暗示的功能，缺失信息应通过提问获取。报告语言固定为繁体中文（台湾）。