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更新于 10-26 00:15

智能体与模型

24,824 个结果

jev

Jev 是一组基于 TypeSafe 的 Jev 构建的判断工具(共十二个),以 MCP 技能形式提供,返回带类型的判断结果和概率。它覆盖内容筛查、声明核验、语义检索与重排、分类、多选项决策、文本比较、字段提取、提取值审计、补丁评审与完成度闸门等场景,并配套一套使用策略(先筛查、先核验、读取概率分布、按批分类、失败即关闭等)。工具只提供建议,实际策略与执行仍由调用方负责。

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hastyai

Hasty.ai 是一个用于协作式图像与视频标注的平台,机器学习团队用它来构建高质量的计算机视觉数据集,从而更快、更准确地开发 AI 模型。本技能通过 Membrane CLI 与 Hasty.ai 交互,可管理数据、记录并自动化工作流,适用于用户需要操作 Hasty.ai 数据的场景。Membrane 会自动处理认证与凭证刷新,用户无需手动管理 API 密钥。使用前需安装 Membrane CLI(npm install -g @membranehq/cli@latest),通过 membrane login 登录,再用 membrane connection ensure 建立与 Hasty.ai 的连接,随后可搜索并运行预置动作,或通过代理直接请求 Hasty.ai API。

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