SuperAPI AI 工具集

skill-archetypes

智能体与模型

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更新于 10-16 00:03

技能介绍

用途:为新建技能提供可复用的结构模板。资料列出四种常见技能原型,并建议先判断哪种原型最贴合需求,再按对应结构组织内容。

主要能力与结构:

  1. CLI 参考型:面向工具、CLI、API,按操作组织,尽量少用散文。结构包含认证、核心操作表格(如 tool init、tool run)、常见工作流。示例:kamal-coder、wrangler-coder、gh-cli。
  2. 方法论型:面向开发实践、工作流、理念。结构包含核心理念(最多两三句)、流程步骤(含判定标准)、决策标准表格(情形与动作)。示例:tdd-workflow、dhh-coder、founder-mode。
  3. 安全/安保型:面向有风险的操作,包含分层审批。结构包含风险分层表格(低:只读查询,自动;中:修改,需确认;高:破坏性操作,需显式批准)、禁止模式、允许模式。示例:infra-security-review、devops-verifier。
  4. 编排型:面向协调其他工具的多步流程。结构包含快速开始、工作流阶段、供自动化使用的机器可读输出(JSON/YAML)。示例:build-task-workflow、quality-gate。

进阶模式:

  • THE EXACT PROMPT 模式:用于可复现的智能体间交接,用全大写编码提示词。
  • 清单模式:用于带进度追踪的多步流程,逐步勾选后再继续。
  • 反馈循环模式:用于需要验证的操作,执行后校验、失败则诊断修复并重试,未通过不得进入下一步。

限制:资料未提供安装命令、收费或许可信息,也未说明支持的平台与运行环境;这些事实暂未提供。