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智能体与模型

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更新于 10-16 02:20

技能介绍

用途

Hasty.ai 是一个用于协作式图像与视频标注的平台，机器学习团队使用它来创建高质量的计算机视觉数据集，从而更快、更准确地开发 AI 模型。本技能用于与 Hasty.ai 进行集成，帮助用户管理数据、记录并自动化工作流，适用于用户希望与 Hasty.ai 数据交互的场景。

官方文档：https://hasty.ai/docs

主要能力

根据资料，Hasty.ai 涉及的对象包括：Project（项目）、Image（图像）、Annotation（标注）、Model（模型）、Workspace（工作区）、User（用户）。

本技能通过 Membrane CLI 与 Hasty.ai 交互。Membrane 会自动处理认证与凭证刷新，因此用户可以把精力放在集成逻辑上，而不必处理认证管道。

使用方式

安装 CLI

在终端中运行以下命令安装 Membrane CLI：

npm install -g @membranehq/cli@latest

认证

membrane login --tenant --clientName=<agentType>

该命令会打开浏览器进行认证，或在控制台打印授权 URL（取决于是否支持交互模式）。

无头环境：命令会打印授权 URL，请让用户在浏览器中打开。当用户完成登录并看到验证码后，执行：

membrane login complete <code>

在任何命令后添加 --json 可获得机器可读的 JSON 输出。

Agent 类型：claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等，用于针对不同运行环境调整工具。

连接到 Hasty.ai

使用 membrane connection ensure 按应用 URL 或域名查找或创建连接：

membrane connection ensure "https://hasty.ai/" --json

用户在浏览器中完成认证。输出中包含新的连接 id。这是获取连接最快的方式。URL 会被规范化为域名并与已知应用匹配；如果未找到应用，则会创建一个并自动构建连接器。

如果返回的连接状态为 READY，可跳到下一步。

等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态，请轮询直到就绪：

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会进行长轮询（最长 --timeout 秒，默认 30），直到状态发生变化。持续轮询直到状态不再是 BUILDING。

结果状态说明：

  • READY — 连接已完全建立，可跳到下一步。
  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 agent 需要执行操作。clientAction 对象描述所需操作：
    • clientAction.type — 所需操作类型：
      • "connect" — 用户需要认证（OAuth、API key 等），涵盖初始认证以及断连后的重新认证。
      • "provide-input" — 需要更多信息（例如连接哪个应用）。
    • clientAction.description — 人类可读的说明。
    • clientAction.uiUrl（可选）— 用户可完成操作的预构建 UI 的 URL，存在时展示给用户。
    • clientAction.agentInstructions（可选）— 供 AI agent 以编程方式继续的说明。
  • 用户完成操作（例如在浏览器中认证）后，再次用 membrane connection get <id> --json 轮询，检查状态是否变为 READY。
  • CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 出现问题，请检查 error 字段了解详情。

搜索动作

使用自然语言描述你想做的事情进行搜索：

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

应始终在特定连接的上下文中搜索动作。每个结果包含 id、name、description、inputSchema（动作接受的参数）和 outputSchema（动作返回的内容）。

常用动作：使用以下命令发现可用动作：

npx @membranehq/cli@latest action list --intent=QUERY --connectionId=CONNECTION_ID --json

运行动作

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数：

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

当可用动作无法覆盖用例时，可以通过 Membrane 的代理直接向 Hasty.ai API 发送请求。Membrane 会自动在你提供的路径前追加基础 URL，并注入正确的认证头——包括凭证过期时的透明刷新。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项：

  • -X, --method：HTTP 方法（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE），默认 GET。
  • -H, --header：添加请求头（可重复），例如 -H "Accept: application/json"。
  • -d, --data：请求体（字符串）。
  • --json：发送 JSON 请求体并设置 Content-Type: application/json 的简写。
  • --rawData：按原样发送请求体，不做任何处理。
  • --query：查询字符串参数（可重复），例如 --query "limit=10"。
  • --pathParam：路径参数（可重复），例如 --pathParam "id=123"。

最佳实践

  • 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信——Membrane 提供带内置认证、分页和错误处理的预构建动作，可减少 token 消耗并使通信更安全。
  • 先发现再构建——运行 membrane action list --intent=QUERY（将 QUERY 替换为你的意图）以在编写自定义 API 调用前查找现有动作。预构建动作会处理原始 API 调用容易遗漏的分页、字段映射和边界情况。
  • 让 Membrane 处理凭证——绝不要向用户索要 API 密钥或 token。改为创建连接；Membrane 在服务端管理完整的认证生命周期，本地不保存任何密钥。

适用场景

适用于机器学习团队或开发者需要与 Hasty.ai 平台数据交互的场景，例如管理项目、图像、标注、模型、工作区、用户等数据，以及自动化相关工作流。

限制

资料未提供 Hasty.ai 的收费、价格、平台支持范围、具体效果或详细使用步骤等信息，暂未提供。