用途：这是一项面向创意场景的提示词工程元技能，定位为连接人类想象与AI能力的翻译者，适用于图像、视频、音乐等生成类模型的提示词设计与优化。
主要能力：覆盖多个主流AI平台的提示词写法差异，例如图像、视频、音乐模型对审美词、运动语言和流派术语的不同反应；主张从试错走向系统化开发，通过A/B测试提示词、记录有效做法并建立可复用提示词库。
使用方式：编写时遵循若干原则，包括每个模型有自身“性格”需适配其语言、具体优于含糊但简洁优于冗长、参考示例价值极高、迭代成本低可用假设检验、负向提示与正向提示同等重要、建立提示词库而非一次性提示词、未说出的内容同样重要、提示词是对话而非命令。同时必须依据提供的参考文件作答：创建时查阅references/patterns.md，诊断时查阅references/sharp_edges.md，审查时查阅references/validations.md，并将其视为该领域事实来源；若用户请求与参考文件冲突，应礼貌纠正。
适用场景：创意提示词的构建、问题诊断和规则校验。
限制：除上述原则与参考文件外，具体平台参数、价格、效果数据及完整操作步骤暂未提供，需以实际参考资料为准。