SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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recursive-router 是 recursive-mode 工作流中的一个路由技能，用于把已委派的审计、审查或有界实现工作，通过用户可编辑的 CLI/模型策略分发到外部 CLI 和模型。它并不放宽 recursive-mode 的标准：路由返回的外部输出在主智能体依据真实文件、真实 diff 和真实递归产物完成验证之前，仍被视为不可信。该技能帮助当前控制器（用户所在 CLI、IDE 或智能体会话中的模型）为有界委派角色选择并调用外部 CLI/模型，但控制器本身仍是唯一的工作流编排者，负责任务排序、准备上下文包、拒绝不合契约的输出、决定修复或重路由，并持续跑审计-修复循环直至真实门禁通过。路由设置、CLI 探测和路由重配置均为可选操作，只有在用户明确要求路由或已存在活动路由策略时才执行本地设备检查。若调用返回 success: false 或非零退出码，应视为失败尝试，保留输出作为诊断证据，修复提示或上下文后重试，不得据此标记阶段通过。
Walkie 是一个基于 walkie-sh CLI 的 AI 智能体点对点通信工具。每个终端会话会自动获得唯一的订阅者 ID，不同终端中的两个智能体无需额外配置即可通过频道互相收发消息。它提供 connect、send、read、watch、leave 等命令，支持阻塞等待、超时、JSONL 流式输出与逐消息执行命令等模式，适合让 Claude Code 等 AI 智能体之间进行协作通信。
Bitrix24 Agent 是一个用于设计、实现、调试和加固 AI 智能体与 Bitrix24 REST API 集成的技能。它覆盖 Webhook、OAuth 2.0、权限范围（scopes）、事件、批量调用、速率限制以及 REST 3.0 等主题，强调低 token 消耗与生产环境安全默认值。该技能提供受治理的命令行客户端，支持方法调用、包（packs）白名单、写入确认门、计划→执行两阶段写入、幂等性、审计追踪、速率限制与重试；并提供离线事件同步工作器，用于构建无丢失的事件管道。适用于需要安全、可靠地对接 Bitrix24 门户的开发与运维场景。
embedded-project-loop 是一个面向 Arduino 与嵌入式硬件工作的技能，适用于跨会话、涉及零件交付、接线、焊接、烧录、测量、现场测试或故障恢复的任务。其核心是用一个持久的小循环管理文件与物理硬件之间的边界：智能体可以准备和验证主机侧产物，但不得臆造焊接、烧录、测量或现场证据。该技能维护明确的目标、下一步待办、证据边界、回滚路径和物理门禁，并在项目 `.arduino/` 目录（或用户指定的外部证据目录）中保存 goal.md、next-todo.md、board-profile.md、evidence 目录、experiment-log.jsonl 与 resume-token.md 等状态文件。迭代流程包括读取目标与上次记录、选择一项单一变更、运行最窄可用的主机/构建检查、在物理门禁处停下等待用户、比对观察结果与预期、追加记录并更新下一步待办。物理门禁要求用具体问题等待实际观察，禁止以未经验证的“是”代替。证据按构建、上传、硬件、系统、部署等阶段分级，证据缺失时标记为 unverified 或 blocked。该技能不提供任何具体收费或价格信息。
wtf.feature-to-tasks 是一个用于把单个 Feature 一次性、系统地拆解为完整 Task 集合的技能。它先依据 Feature 的验收标准提出完整任务清单，再逐条创建 Task，全程由用户确认与控制。
run-agent-browser 是一个面向命令行环境的 agent-browser 运行时选择与故障升级技能。它要求以实时终端 REPL 的方式驱动浏览器：执行一条命令、读取结果、再决定下一步，除非用户明确要求可复用脚本，否则不要把浏览器操作串成脚本或使用 && 链接。技能提供四级优先级阶梯：优先使用本地 Chrome（带反自动化参数），失败后升级到 Steel CDP，再失败则改用云提供商（Browser Use、Kernel、Browserless、Browserbase），全部失败后向用户索取凭据、CDP URL 或安装部署授权，而不是直接放弃。技能涵盖 @ref 快照、标签页、截图、UI 验证、CDP 附加、代理与隐身默认设置、密钥与凭据安全、会话清理以及结果报告契约。
afk-slice-worker 是一个在有界边界内执行单个设计、实现、验证或修复行动的技能，完成后返回证据。它只依据消息明确提供的信息和工作区材料工作，不扩大角色范围。
mcp-builder 是一个指导创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能文档，目标是让 LLM 能通过设计良好的工具与外部服务交互。它以 MCP 服务器能否帮助 LLM 完成真实任务作为质量衡量标准，给出了从研究规划、实现、审查测试到创建评估的完整工作流。文档涵盖现代 MCP 设计权衡（API 覆盖度与工作流工具、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息）、协议与框架文档的查阅路径，并推荐 TypeScript + Streamable HTTP（远程）/stdio（本地）或 Python 技术栈。实现阶段讲解项目结构、共享基础设施（带鉴权的 API 客户端、错误处理、响应格式化、分页）以及工具实现要点（Zod/Pydantic 输入模式、输出模式与 structuredContent、注解 hints 等）。最后介绍用 MCP Inspector 测试、代码质量审查及编写 10 道独立、只读、可验证评估题并输出 XML 的方法。
MCP 工具安装助手，用于从 GitHub 搜索并自动安装配置 MCP（Model Context Protocol）服务器工具到 Claude 配置文件。当用户需要安装 MCP 工具时触发。工作流程为：搜索 GitHub 上的 MCP 项目、提取 npx 配置、添加到 ~/.claude.json、处理 API 密钥（如有）。支持识别标准 npx 配置与带环境变量的配置，检查同名配置避免重复，并在配置不存在时创建新文件。
Amazon Bedrock AgentCore 是用于构建、部署和运营生产级 AI 智能体的平台，无需自行管理基础设施。它提供与框架无关的基础能力，可配合 Strands、LangGraph、CrewAI、Autogen 等开源框架及任意模型使用。平台由六个独立服务模块组成：Runtime（会话隔离的智能体运行环境）、Gateway（将现有 API 与 Lambda 转换为智能体可用工具）、Browser（浏览器自动化）、Code Interpreter（安全代码执行）、Identity（身份集成）以及可观测性（CloudWatch 与 OpenTelemetry）。适合在 AWS 上构建生产智能体、需要会话隔离与企业级安全、希望复用现有智能体框架、或需要浏览器自动化与代码执行能力的场景。不适用于简单的 Bedrock 模型调用、标准 Bedrock Agents 或非 AWS 部署。使用前需具备 AWS 账户与 Bedrock 访问权限、相应 IAM 权限及 Python 3.10+。
Memory Manager 是一个面向自主编程会话的外部持久化记忆系统，用于跨会话保存和检索知识。它支持四种记忆类型：情景记忆（记录过往事件与结果）、程序记忆（记录已学会的技能与代码模式）、语义记忆（记录项目事实与架构决策）、因果记忆（记录错误到解决方案的链条）。通过 Python 脚本调用，可将错误模式、解决方案、项目知识等存入项目目录下的 .claude/memory/ 中，并在后续会话中检索相似错误与对应解决方案，实现自我修复式的问题处理。
ag2-a2a 是 AG2 的 A2A 协议集成技能，可将 AG2 Agent 以标准 A2A 服务暴露给任意兼容客户端，也可让 AG2 Agent 通过 A2AConfig 调用远程 A2A 智能体。
Alchemy Codex 是面向 Codex 的 Alchemy 开发入口技能，用于在身份验证方式尚未确定时进行路由。它仅做分流：用户选择 API 密钥时转向 alchemy-api，选择网关流程时转向 agentic-gateway。
阿里云安全中心（SAS）Agent 安装与管理的 AI 技能，通过 aliyun CLI 完成服务器接入、版本授权、资产查询与安全风险检测，写操作需用户确认。
wallet-integration 是一个区块链钱包集成技能，用于连接以太坊、比特币等网络，支持安全的加密货币交易、资产查询与密钥管理，适合 dApp 开发与资产追踪场景。
一个用于自动构建并部署希伯来语 WhatsApp 智能体的技能：通过 Kapso 接收 WhatsApp Business 消息，用 Gemini（含 function calling）推理，经 Maton 对接 Google Calendar、Zoom、Gmail 等集成，并自动部署到 Vercel。
通过持续追问的方式，就一个方案或设计反复采访用户，直到双方达成共识，并逐一解决决策树上的每个分支。适用于用户希望在动手前彻底想清楚计划的场景。该技能会一次只问一个问题，等待回答后再继续；能通过探索环境（文件系统、工具等）查明的事实会自行查找而不去问用户；决策权始终交给用户。开始前会先询问“追问深度”：deep（默认，遍历每个分支与边界情况）、standard（关键假设加主要边界情况，约15–25个问题）、quick（只问最关键的5个高杠杆问题，约5–10个问题）。支持 /grill-me deep、/grill-me standard、/grill-me quick 及 3 / 2 / 1、deepest / medium / sharp 等别名直接指定深度。未经用户确认达成共识，不会对方案采取行动。
检测智能体是否陷入重复失败或失去方向的循环，并按步骤记录状态、识别循环类型并换用新方法恢复。适用于出现重复失败、随机改动或偏离原目标时。
GitNexus 是面向代码理解与分析的 MCP 工具与知识图谱指南，汇总可用工具、MCP 资源、图谱 schema 与工作流参考，帮助完成代码理解、调试、影响分析与重构等任务。
用于把财务报表转化为可比较指标的财务比率分析技能，覆盖盈利能力、流动性、杠杆、效率和估值五类比率，强调必须结合行业基准、自身趋势和同行进行对比，避免孤立解读单一比率。
Claude Memory Kit 是为 Claude Code 智能体提供持久记忆的开源工具包，采用分层记忆与智能体驱动的晋升机制，用户只需对话，智能体负责捕获、审计并写入记忆，无需手动编辑文件。
面向 AWS Bedrock AgentCore 的专家技能，用于大规模部署与管理 AI 智能体，覆盖 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry、Evaluations 九项服务的选择、部署模式与集成流程。
一个面向工程任务的“三 AI 协作循环”技能：由 Claude 负责规划与最终审查，Codex 负责计划校验与代码审查，Cursor Agent 负责实现，通过多轮顺序验证与反馈持续迭代。
agent-tools 是一组面向 AI 编程代理的安全 CLI 封装工具，覆盖 GitHub、可观测性、数据库、Kubernetes、Azure、Azure DevOps、日志与 OpenCode 会话等操作，通过凭据守卫阻止直接使用 gh、kubectl、psql、az 等原始命令。