用途：当智能体反复失败、失去方向或卡在循环中时，提供一套系统化的自我恢复流程。
主要能力：识别卡住的迹象（同一方法尝试3次以上结果相同、改动显得随意而非有针对性、丢失原始目标、简单步骤耗时过长）；通过状态文件记录恢复过程；命名循环类型；按类型采取对应脱困动作；以全新方法继续任务。
使用方式：状态文件位于 ~/.openclaw/skill-state/agent-self-recovery/state.yaml。恢复协议分五步。第一步停止：不再做任何改动，不再快速重试。第二步写入状态：记录 what_trying（原本想做什么）、what_tried（把最新方法追加进列表）、loop_type（循环类型）、attempts（自增1）、status: recovering，以及 started_at（仅首次记录时间戳）。第三步命名循环，从以下类型中选择：same-fix-variations（用细微改动重复同一修复）、cascading-dependencies（每次修复都暴露新依赖）、unclear-error（不清楚真正的错误是什么）、lost-goal（丢失原始需求）。第四步打破循环：若循环类型为 unclear-error，先使用 systematic-debugging；若为 lost-goal，重新阅读原始需求；若确实受阻，清晰记录并询问用户，将状态更新为 status: escalated；若上下文过大，使用 context-window-management；若完全迷失，使用 task-handoff 并请用户重新指明方向，将状态更新为 escalated。第五步以新方法继续：选择一个真正不同的方法，更新状态的 last_approach，追加到 what_tried；成功后把状态更新为 recovered。
适用场景：智能体在任务中重复失败、方向不清或怀疑自身陷入循环时。
限制：资料未提供安装命令、依赖要求、收费方式或平台支持等信息。