Memory Manager 是一个外部持久化记忆系统，用于在自主编程会话之间维持知识，避免每次会话都从零开始。它把学到的经验、错误处理方式和项目事实保存到磁盘，供后续会话检索复用。
主要能力 系统区分四种记忆类型：
- 情景记忆（EPISODIC）：记录过往事件与结果，例如“上次部署时发生了什么”，以及会话摘要。
- 程序记忆（PROCEDURAL）：记录已学会的技能与模式，例如“如何设置数据库迁移”，以及可用的代码模式。
- 语义记忆（SEMANTIC）：记录关于项目的事实性知识，例如“数据库使用 PostgreSQL”，以及架构决策。
- 因果记忆（CAUSAL）：记录错误到解决方案的链条，例如“403 错误 → 添加 User-Agent 头”，属于自我修复模式。
使用方式 通过 Python 脚本调用 MemoryManager。基本用法是导入并实例化： from scripts.memory_manager import MemoryManager memory = MemoryManager(project_dir)
存储一条记忆： memory.store( key="auth_solution", value="Added User-Agent header to fix 403", memory_type="causal" )
存储因果链（错误→解决方案）： memory.store_causal_chain( error="403 Forbidden on API call", solution="Add User-Agent header to requests" )
检索相似错误： solutions = memory.get_similar_errors("403 error calling API") 返回形如 [{"error": "403 Forbidden...", "solution": "Add User-Agent..."}] 的结果。
存储位置 记忆文件保存在项目目录下： project/ └── .claude/ └── memory/ ├── episodic.json ├── procedural.json ├── semantic.json └── causal.json
因果记忆模式 传统错误处理中，错误发生后响应不明确。使用因果记忆后，可形成链条：错误 403 Forbidden → 记忆 [403] → [缺少 User-Agent] → [添加头] → [成功]，从而在响应中说明“正在添加 User-Agent 头（从之前的错误中学到）”。
集成点
- error-recoverer：使用因果记忆进行自我修复。
- context-compactor：将摘要存入情景记忆。
- coding-agent：存储程序模式。
参考资料与脚本 参考资料包括 references/MEMORY-TYPES.md（类型详细文档）和 references/RETRIEVAL-PATTERNS.md（搜索模式）。脚本包括 scripts/memory_manager.py（核心 MemoryManager）、scripts/semantic_store.py（基于关键词的存储）、scripts/causal_memory.py（错误→解决方案链）、scripts/knowledge_base.py（项目知识）。
适用场景 适合需要跨会话保持上下文的自主编程代理，用于记录错误模式、检索已学解决方案、管理因果记忆链，以及保存项目知识与代码模式。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、性能指标或具体效果的数据，这些信息暂未提供。