用途：把一次工程任务拆成规划、校验、实现、复审、定稿的多阶段流程，让 Claude、Codex、Cursor 三个 AI 各司其职，形成带反馈的自纠正循环。
主要能力：Claude Code 负责架构与任务规划、拆解步骤、记录假设与风险，并在最后做架构级终审；Codex 分两处参与，一是对计划做逻辑、边界条件、架构与安全校验，二是对 Cursor 的实现做 bug、性能、安全、最佳实践与代码质量审查；Cursor Agent 负责把通过校验的计划落地为实现，并可按同一会话继续修复问题。
使用方式：先由 Claude 产出结构化的实施计划；随后通过 AskUserQuestion 选择 Codex 模型（gpt-5 或 gpt-5-codex）与推理强度（low/medium/high），用 codex exec 只读沙箱校验计划，例如 echo "..." | codex exec -m <model> --config model_reasoning_effort="<effort>" --sandbox read-only；计划有问题则回到 Claude 修订并重新校验。实现阶段先决定新建还是恢复 Cursor 会话，可用 cursor-agent ls 列出会话，再以 cursor-agent --model "<model-name>" -p --force "..." 启动新会话，或以 cursor-agent --resume="<session-id>" -p --force "..." 续用已存会话，需保存 session ID 以维持上下文。实现完成后用 Codex 做代码审查，再由 Claude 读取代码并结合 Codex 结论做终审；发现问题时由 Claude 制定修复计划，交 Cursor 在同一会话执行，再回到 Codex 审查，循环直到全部通过。
适用场景：需要多轮验证、强调逻辑与安全校验的编码任务，尤其是希望规划、实现、审查分离，并在迭代中保留完整变更历史的工程流程。
限制：资料未提供可安装命令、依赖版本、平台要求、收费方式或效果数据；流程依赖 Codex 与 Cursor Agent 的外部命令可用，且默认需要人工在多个环节做出选择与确认。