open-map-stack
OpenMapStack 是一套生产级地理空间工作流技能，面向多阶段、边界模糊的 GIS 任务，联合选择权威数据源、计算、存储与交付方案。默认云原生：STAC 发现、GeoParquet/COG/PMTiles 存储、DuckDB/PostGIS 计算、MapLibre/Martin 交付。
Skill 广场
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更新于 10-25 00:14
智能体与模型
24,780 个结果
session-timeout-handler
面向 Claude Code 工作流的会话超时处理技能，用于规避 120 秒（2 分钟）工具超时限制。提供分批处理、检查点续跑、状态机、进度跟踪等模式，适用于批量克隆仓库、处理大量数据、批量 API 调用等易超时任务。
ux-discovery-interviewer
一个面向 UX 研究探索阶段的交互式访谈技能，帮助客户从模糊产品想法出发，逐步梳理用户目标、使用情境、动机、现有流程、痛点、理想路径与待验证假设。适合在 ChatGPT 中以 UX 研究员视角开展发现性对话，而非直接输出需求或实现方案。
execute-plan
execute-plan 是一个用于把已批准的连续执行模式计划（tasks.md 中 Execution-mode: continuous）推进到完成的技能：按依赖顺序分波执行任务，每个任务派发全新实现子代理，对每个任务 diff 做双裁决审查，最后做整分支审查，任务之间不设人工暂停。
setup-repo
setup-repo 用于一次性配置现有代码仓库，使其技能集可读取 docs/agents/ 下的项目配置，而不必靠猜测。它通过对话逐项确认 issue 跟踪器、triage 标签映射、验证命令、测试标注约定、发布步骤、文档布局、项目姿态、团队信息和默认 PR 分支，然后写入配置文件与种子文件，并在仓库代理说明中加入指针块。
incentive-analysis
基于查理·芒格《穷查理宝典》的激励机制分析技能，用于诊断人们为何做出看似不合理的行为、设计管理制度与激励、评估顾问建议的可信度，以及从对方利益出发说服他人改变行为。
ecommerce-fulfillment
面向电商履约与直发物流的专家技能，帮助在线零售商优化订单处理、仓储作业、发货策略与退货管理，在提升客户满意度的同时实现快速、准确、低成本的履约。
the-grilling
The Grilling 是一个单轮多智能体对抗式头脑风暴技能：在侦察完成后，由 Proposer 提出方案、Devils-Advocate 攻击、Synthesizer 修订，每个智能体只运行一次，无循环轮次。
audience-snapshot
audience-snapshot 是 Lytics 的只读受众分析技能，用于查看某受众分群的人口统计分布、字段覆盖率、数值统计与分布直方图，并突出显著模式。需已认证的 API 访问，先解析分群 ID 再调用 fieldinfo 接口。
lytics-agent
Lytics CDP 的顶层智能体路由技能：分析用户请求意图，将受众管理、画像探索、数据集成与架构浏览等操作分派到对应的专用技能。需要已认证的 API 访问。
schema-optimizer
schema-optimizer 是面向 Lytics 数据架构的只读分析技能，用于检查 schema 字段使用、覆盖率、映射、身份解析、合并操作、PII 暴露与容量配置，并给出改进建议。适合需要优化用户表 schema、排查无用字段或身份配置问题的场景。
harness-engineering
Harness Engineering 是一套面向 AI 智能体协作的仓库结构方法论，核心原则是“仓库即约束装置，智能体失败即约束失败”。它通过上下文工程、架构约束与垃圾回收三大支柱，让仓库本身成为可被智能体可靠消费的知识产品。
matlab-play-record-audio
MATLAB audiostreamer（Audio Toolbox R2025a+）参考技能，用于声卡或USB音频设备的播放、录音与全双工I/O，替代audioDeviceWriter/audioDeviceReader/audioPlayerRecorder，提供回调、预缓冲、传输控制与测量辅助方法。
forge-setup-project
forge-setup-project 是一个用于搭建或更新项目上下文基础设施的技能，服务于 agentic engineering（智能体工程）。它把项目上下文按三层组织：第一层为热记忆 AGENTS.md，始终加载、精简且约定密集；第二层为温记忆 docs/*.md，按主题按需加载，仅在内容值得其 token 成本时才创建；第三层为冷记忆，即规格、模式和运行手册，属于复杂项目的按需参考，不由本技能创建。其核心原则是上下文必须对得起它的 token 成本，只收录智能体无法通过 Grep、Glob 和 Read 探索代码库自行发现的知识。该技能以 AGENTS.md 作为唯一的指导文件，不创建 CLAUDE.md；仅当用户希望保留 Claude 专属内容时，才以 @AGENTS.md 加该内容的形式保留。流程包括评估现有文件、探索代码库、审计既有指导内容、通过 AskUserQuestion 收集项目信息、生成或更新 AGENTS.md（约 200 行以内）、按需生成 docs/、清理冗余的 CLAUDE.md 并更新 .gitignore、创建面向人类的 README.md、提交以及总结。支持可选的项目根路径参数和附加执行上下文。
community-ff-mcp
面向 FlutterFlow 项目的 MCP 技能，需先安装并连接 community-ff-mcp 服务器。它通过 YAML 读取、检查与编辑 FlutterFlow 项目，提供 25 个工具，覆盖页面、组件、主题、动作、数据模型与设置。
coze-skill-creator
Coze Skill Creator 是用于从配置或需求描述创建完整技能的工具，支持工具配置、工作流编排与代码生成，并包含配置验证、文件生成、模板渲染和技能打包等能力。
skill-suggester
skill-suggester 是一个 opencode 技能，用于扫描提示历史，发现重复出现的多步骤工作流和尚未被技能覆盖的需求，并据此建议创建新技能或命令模板。
performing-fuzzing-with-aflplusplus
该技能介绍如何使用 AFL++ 对编译后的二进制程序进行覆盖率引导的模糊测试，包括编译期插桩、语料最小化、运行 afl-fuzz 及崩溃分类等步骤。
agent-loops
agent-loops 是一套面向实现型智能体（如 Codex、Gemini）编写代码与测试时遵循的操作循环规范，强调每步通过原子提交、独立评审与测试审计，实现者不得自审。
orchestration
面向复杂任务的 AI 多智能体编排技能：由主对话充当编排者，负责拆分任务、并行调度 worker 子智能体、维护任务依赖图并汇总结果，适合需要并行工作或多智能体协作的场景。
my-first-skill
OpenSkills 仓库中的示例技能，用于演示 Anthropic SKILL.md 格式。适合在学习技能编写方式或测试 OpenSkills 加载器时加载。
skill-meta-prompt
skill-meta-prompt 是一个用于生成结构化、可验证提示词（meta-prompt）的技能，通过任务分解、专家分工、迭代验证、不猜测和专用专家等技巧，帮助减少幻觉、提升提示词效果。
sys-configure
sys-configure 是 Claude Octopus 的配置入口技能，本身不实现配置逻辑，而是作为 /octo:setup 的别名，触发后直接调用交互式设置向导，用于完成提供方安装与认证、RTK token 优化、工作模式选择及首次运行引导。
down-skilling
Down-Skilling 是一个把 Opus 级推理能力蒸馏为 Haiku 5.5（及 Sonnet）可执行指令的技能：将隐式判断、领域知识与上下文推理转写为显式流程、决策规则和少量示例，生成结构化的 Haiku 就绪提示词。